Как описать форму гистограмм: с примерами

Гистограмма — это тип диаграммы, позволяющий визуализировать распределение значений в наборе данных.

Ось X показывает значения набора данных, а ось Y показывает частоту каждого значения.

В зависимости от значений в наборе данных гистограмма может принимать самые разные формы.

Следующие примеры показывают, как описывать различные гистограммы.

1. Колоколообразный

Гистограмма называется колоколообразной, если она напоминает колоколообразную кривую и имеет единственный пик в середине распределения. Наиболее распространенным реальным примером такого типа распределения является нормальное распределение .

2. Униформа

Гистограмма называется «однородной», если каждое значение в наборе данных появляется примерно одинаковое количество раз. Этот тип гистограммы часто выглядит как прямоугольник без четких пиков.

3. Бимодальный

Гистограмма называется «бимодальной», если она имеет два отчетливых пика. Мы часто говорим, что этот тип распределения имеет несколько режимов, то есть в наборе данных чаще всего появляются несколько значений.

Связанный: Что такое бимодальное распределение?

4. Мультимодальный

Гистограмма называется «мультимодальной», если она имеет более двух различных пиков.

Связанный: Что такое мультимодальная дистрибуция?

5. Наклон влево

Гистограмма остается перекошенной, если у нее есть «хвост» на левой стороне распределения. Иногда этот тип распределения еще называют «отрицательно» перекошенным.

Связанный: 5 примеров отрицательно асимметричных распределений

6. правый

Гистограмма перекошена вправо, если у нее есть «хвост» на правой стороне распределения. Иногда этот тип распределения еще называют «положительно» перекошенным.

Связанный: 5 примеров положительно асимметричных распределений

7. Случайный

Форму распределения можно назвать «случайной», если в данных нет четкой тенденции.

Дополнительные ресурсы

Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию о том, как описывать дистрибутивы.

Распределения с перекосом влево или вправо
Что такое симметричное распределение?
Что такое гистограмма относительной частоты?
Как оценить среднее и медиану любой гистограммы