Как использовать отдельную функцию в r (с примерами)

Функцию Separate() пакета Tidyr можно использовать для разделения столбца фрейма данных на несколько столбцов.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

разделены (данные, столбец, в, сентябрь)

Золото:

• data : Имя фрейма данных.
• col : Имя столбца для разделения.
• to : Вектор имен столбца, который нужно разделить на
• sep : значение для разделения столбца.

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1: разделить столбец на два столбца

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Мы можем использовать функцию Separate() , чтобы разделить столбец статистики на два новых столбца, называемых «очки» и «помощь», следующим образом:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Пример 2. Разделение столбца более чем на два столбца

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

Мы можем использовать функцию Separate() , чтобы разделить столбец статистики на три отдельных столбца:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Дополнительные ресурсы

Целью пакета Tidyr является создание «аккуратных» данных, которые имеют следующие характеристики:

• Каждый столбец является переменной.
• Каждая строка — это наблюдение.
• Каждая ячейка представляет собой уникальное значение.

Пакет Tidyr использует четыре основные функции для создания упорядоченных данных:

1. Функция распространения() .

2. Функция сбора() .

3. Функция отдельный() .

4. Функция unit() .

Если вы овладеете этими четырьмя функциями, вы сможете создавать «аккуратные» данные из любого фрейма данных.