Как найти пересечение серий в пандах

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы найти пересечение двух серий в пандах:

 set (series1) & set ( series2 )

Помните, что пересечение двух наборов — это просто набор значений, которые связываются в обоих наборах.

Следующие примеры показывают, как на практике рассчитать пересечение между сериями pandas.

Пример 1: вычислить пересечение двух серий Pandas

Следующий код показывает, как вычислить пересечение двух серий pandas:

 import pandas as pd

#create two Series
series1 = pd. Series ([4, 5, 5, 7, 10, 11, 13])
series2 = pd. Series ([4, 5, 6, 8, 10, 12, 15])

#find intersection between the two series
set (series1) & set (series2)

{4, 5, 10}

В результате получается набор, содержащий значения 4 , 5 и 10 .

Это единственные три значения, которые относятся как к первой, так и ко второй серии.

Также обратите внимание, что этот синтаксис работает с сериями pandas, содержащими строки:

 import pandas as pd

#create two Series
series1 = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
series2 = pd. Series (['A', 'B', 'B', 'B', 'F'])

#find intersection between the two series
set (series1) & set (series2)

{'A', 'B'}

Единственные строки, которые принадлежат как первой, так и второй серии, — это A и B.

Пример 2: вычислить пересечение трех серий Pandas

Следующий код показывает, как вычислить пересечение трех серий панд:

 import pandas as pd

#create three Series
series1 = pd. Series ([4, 5, 5, 7, 10, 11, 13])
series2 = pd. Series ([4, 5, 6, 8, 10, 12, 15])
series3 = pd. Series ([3, 5, 6, 8, 10, 18, 21])

#find intersection between the three series
set (series1) & set (series2) & set (series3)

{5, 10}

В результате получается набор, содержащий значения 5 и 10 .

Это единственные значения, присутствующие во всех трёх сериях.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции с сериями в pandas:

Как преобразовать серию Pandas в DataFrame
Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy
Как объединить две или более серий в Pandas