Pandas: как вставить строку в определенную позицию индекса
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы вставить строку в определенную позицию индекса в DataFrame pandas:
#insert row in between index position 2 and 3 df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4 #sort index df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: вставка строки в определенную позицию индекса в Pandas
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Мы можем использовать следующий синтаксис для вставки строки между позициями индекса 2 и 3:
#insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = 'Z', 10, 5, 7
#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 Z 10 5 7
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12
Обратите внимание, что между предыдущими позициями индекса 2 и 3 была вставлена строка со следующей информацией:
- команда:Z
- баллы: 10
- передачи: 5
- подборы: 7
Используя функции sort_index() и reset_index() , мы смогли переназначить индексу значения в диапазоне от 0 до 8.
Обратите внимание, что новая строка должна содержать то же количество значений, что и количество существующих столбцов.
Например, если бы мы попытались вставить новую строку только с тремя значениями, мы получили бы ошибку:
#attempt to insert row with only three values
df. loc [ 2.5 ] = 10, 5, 7
ValueError : cannot set a row with mismatched columns
Мы получаем ValueError , поскольку количество значений в новой строке не соответствует количеству существующих столбцов в DataFrame.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как вставить столбец в DataFrame Pandas
Как добавить строки в DataFrame Pandas
Как удалить строки в Pandas DataFrame в зависимости от условия