Pandas: как создать гистограмму из groupby

Вы можете использовать следующий синтаксис для создания гистограммы из функции GroupBy в pandas:

 #calculate sum of values by group
df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: создание гистограммы из GroupBy в Pandas

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, который показывает очки, набранные баскетболистами из разных команд:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B',
                            'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36,
                              34, 22, 41, 40, 45, 36, 38]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10

Мы можем использовать следующий синтаксис для расчета суммы очков, набранных каждой командой, и создать гистограмму для визуализации суммы каждой команды:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

По оси X показано название каждой команды, а по оси Y — сумма очков, набранных каждой командой.

Мы также можем использовать следующий код, чтобы сделать сюжет немного лучше:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df_groups = df. groupby ([' team '])[' points ']. sum ()

#create bar plot with custom aesthetics
df_groups. plot (kind=' bar ', title=' Total Points by Team ',
               ylabel=' Total Points ' , xlabel=' Team ', figsize=( 10,6 ) )

#rotate x-axis ticks vertically
plt. xticks (rotation= 0 )

Примечание . Полную документацию по функции GroupBy можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Панды: как посчитать уникальные значения по группам
Панды: как рассчитать режим по группе
Панды: как рассчитать корреляцию по группам