Как преобразовать столбцы pandas dataframe в строки

Часто вам может потребоваться преобразовать один или несколько столбцов DataFrame pandas в строки. К счастью, это легко сделать с помощью встроенной функции astype(str) pandas.

В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции.

Пример 1. Преобразование одного столбца DataFrame в строку

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 11]})

#view DataFrame 
df

        player points assists
0 to 25 5
1 B 20 7
2 C 14 7
3 D 16 8
4 E 27 11

Мы можем определить тип данных каждого столбца, используя dtypes:

 df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

Мы видим, что столбец «игрок» представляет собой строку, а два других столбца «очки» и «пассы» представляют собой целые числа.

Мы можем преобразовать столбец «points» в строку, просто используя astype(str) следующим образом:

 df['points'] = df['points'].astype( str )

Мы можем убедиться, что этот столбец теперь является строкой , снова используя dtypes:

 df. dtypes

player object
points object
assists int64
dtype:object

Пример 2. Преобразование нескольких столбцов DataFrame в строки

Мы можем преобразовать оба столбца «очки» и «помощь» в строки, используя следующий синтаксис:

 df[['points', 'assists']] = df[['points', 'assists']].astype( str )

И снова мы можем проверить, что это строки, используя dtypes:

 df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Пример 3. Преобразование всего фрейма данных в строки

Наконец, мы можем преобразовать каждый столбец DataFrame в строки, используя следующий синтаксис:

 #convert every column to strings
df = df.astype(str)

#check data type of each column
df. dtypes
player object
points object
assists object
dtype:object

Полную документацию функции astype() вы можете найти здесь .