Как переименовать столбцы в pandas (с примерами)
Вы можете использовать один из следующих трех методов для переименования столбцов DataFrame pandas:
Способ 1. Переименуйте определенные столбцы.
df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True )
Способ 2. Переименуйте все столбцы.
df. columns = [' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_col3 ', ' new_col4 ']
Способ 3. Замените определенные символы в столбцах.
df. columns = df. columns . str . replace (' old_char ', ' new_char ')
Следующие примеры показывают, как использовать каждый из этих методов на практике.
Связанный: Как получить имена столбцов в Pandas (3 метода)
Способ 1. Переименуйте определенные столбцы.
Следующий код показывает, как переименовать определенные столбцы в DataFrame pandas:
import pandas as pd #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #list column names list (df) ['team', 'points', 'assists', 'rebounds'] #rename specific column names df. rename (columns = {' team ': ' team_name ', ' points ': ' points_scored '}, inplace = True ) #view updated list of column names list (df) ['team_name', 'points_scored', 'assists', 'rebounds']
Обратите внимание, что столбцы «команда» и «очки» были переименованы, а названия всех остальных столбцов остались прежними.
Способ 2. Переименуйте все столбцы.
Следующий код показывает, как переименовать все столбцы в DataFrame pandas:
import pandas as pd #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #list column names list (df) ['team', 'points', 'assists', 'rebounds'] #rename all column names df. columns = [' _team ', ' _points ', ' _assists ', ' _rebounds '] #view updated list of column names list (df) ['_team', '_points', '_assists', '_rebounds']
Обратите внимание, что этот метод быстрее использовать, если вы хотите переименовать большинство или все имена столбцов в DataFrame.
Способ 3. Замените определенные символы в столбцах.
Следующий код показывает, как заменить определенный символ в имени каждого столбца:
import pandas as pd #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' $team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' $points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' $assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' $rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #list column names list (df) ['team', 'points', 'assists', 'rebounds'] #rename $ with blank in every column name df. columns = df. columns . str . replace (' $ ', '') #view updated list of column names list(df) ['team', 'points', 'assists', 'rebounds']
Обратите внимание, что этот метод позволил нам быстро удалить символ «$» из имени каждого столбца.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как вывести список всех имен столбцов в Pandas
Как сортировать столбцы по имени в Pandas
Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas