Панды: как получить квартал от даты

Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить квартал по дате в DataFrame pandas:

Метод 1: получить квартал по дате (формат года и квартала)

 df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q ')

Если дата приходится на первый квартал 2022 года, квартал будет возвращен в таком формате, как 2022Q1 .

Метод 2: получить квартал из даты (формат номера квартала)

 df[' quarter '] = df[' date ']. dt . quarter

Если дата находится в первом квартале 2022 года, это просто вернет значение 1 .

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2022 ', freq=' M ', periods= 14 ),
                   ' sales ': [6, 8, 10, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 14, 8, 3, 10, 12]})

#view DataFrame
print (df)

         dirty date
0 2022-01-31 6
1 2022-02-28 8
2 2022-03-31 10
3 2022-04-30 5
4 2022-05-31 4
5 2022-06-30 8
6 2022-07-31 8
7 2022-08-31 3
8 2022-09-30 5
9 2022-10-31 14
10 2022-11-30 8
11 2022-12-31 3
12 2023-01-31 10
13 2023-02-28 12

Пример 1. Получение квартала по дате (формат года и квартала)

Мы можем использовать следующий код для создания нового столбца с именем квартал , который извлекает квартал из столбца даты в формате года и квартала:

 #create new column that displays year and quarter from date column
df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q ')

#view updated DataFrame
print (df)

         date sales quarter
0 2022-01-31 6 2022Q1
1 2022-02-28 8 2022Q1
2 2022-03-31 10 2022Q1
3 2022-04-30 5 2022Q2
4 2022-05-31 4 2022Q2
5 2022-06-30 8 2022Q2
6 2022-07-31 8 2022Q3
7 2022-08-31 3 2022Q3
8 2022-09-30 5 2022Q3
9 2022-10-31 14 2022Q4
10 2022-11-30 8 2022Q4
11 2022-12-31 3 2022Q4
12 2023-01-31 10 2023Q1
13 2023-02-28 12 2023Q1

Новый столбец с названием квартал содержит квартал столбца даты в формате года и квартала.

Пример 2. Получение квартала по дате (формат номера квартала)

Мы можем использовать следующий код для создания нового столбца с именем квартал , который извлекает квартал из столбца даты в числовом формате квартала.

 #create new column that displays quarter from date column
df[' quarter '] = df[' date ']. dt . quarter

#view updated DataFrame
print (df)

         date sales quarter
0 2022-01-31 6 1
1 2022-02-28 8 1
2 2022-03-31 10 1
3 2022-04-30 5 2
4 2022-05-31 4 2
5 2022-06-30 8 2
6 2022-07-31 8 3
7 2022-08-31 3 3
8 2022-09-30 5 3
9 2022-10-31 14 4
10 2022-11-30 8 4
11 2022-12-31 3 4
12 2023-01-31 10 1
13 2023-02-28 12 1

Новый столбец с именем квартал содержит номер квартала из столбца даты в формате номера квартала.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как добавить и вычесть дни из даты в Pandas
Как выбрать строки между двумя датами в Pandas
Как создать столбец даты из года, месяца и дня в Pandas