Pandas: как сортировать dataframes в алфавитном порядке

Вы можете использовать следующие методы для сортировки строк DataFrame pandas в алфавитном порядке:

Способ 1. Сортировка по столбцу в алфавитном порядке.

 #sort A to Z
df. sort_values (' column1 ')

#sort Z to A
df. sort_values (' column1 ', ascending= False )

Способ 2. Сортировка по нескольким столбцам в алфавитном порядке.

 #sort by column1 from Z to A, then by column2 from A to Z
df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True ))

В следующем примере показано, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Сортировка по столбцу в алфавитном порядке.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Nuggets', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 120
1 Spurs 108
2 Lakers 99
3 Nuggets 104
4 Hawks 115

Мы можем использовать следующий синтаксис для сортировки строк DataFrame по имени команды от A до Z :

 #sort by team name A to Z
df_sorted = df. sort_values (' team ')

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
4 Hawks 115
2 Lakers 99
0 Mavs 120
3 Nuggets 104
1 Spurs 108

Обратите внимание, что строки теперь отсортированы по названию команды AZ.

Мы также могли бы отсортировать от Z до A :

 #sort by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values (' team ', ascending= False )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
1 Spurs 108
3 Nuggets 104
0 Mavs 120
2 Lakers 99
4 Hawks 115

И мы также могли бы использовать функцию reset_index() для сброса значений индекса в отсортированном DataFrame:

 #sort by team name A to Z and reset index
df_sorted = df. sort_values (' team '). reset_index (drop= True )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
0 Hawks 115
1 Lakers 99
2 Mavs 120
3 Nuggets 104
4 Spurs 108

Пример 2. Сортировка по нескольким столбцам в алфавитном порядке.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conference ': ['West', 'West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Heat', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

  conference team points
0 West Mavs 120
1 West Spurs 108
2 West Lakers 99
3 East Heat 104
4 East Hawks 115

Следующий синтаксис можно использовать для сортировки строк DataFrame по имени конференции от А до Я, а затем по названию команды от Я до А:

 #sort by conference name A to Z, then by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values ([' conference ', ' team '], ascending=( True , False ))

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

  conference team points
3 East Heat 104
4 East Hawks 115
1 West Spurs 108
0 West Mavs 120
2 West Lakers 99

Строки сортируются по названию конференции AZ, затем по названию команды ZA.

Примечание . Полную документацию по функции pandas sort_values() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Панды: как сортировать по дате
Pandas: как сортировать столбцы по имени
Pandas: как сортировать по индексу и столбцу