Панды: как получить первые n строк по группе

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы получить первые N строк по группам в DataFrame pandas:

 df. groupby (' group_column '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

Этот конкретный синтаксис вернет первые две строки для каждой группы.

Просто измените значение в функции head() , чтобы вернуть другое количество верхних строк.

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 AG 7
2 AG 7
3 AF 9
4AF 12
5 BG 9
6 BG 9
7 BF 4
8 BF 7
9 BF 7

Пример 1. Получение первых N строк, сгруппированных по столбцу.

Следующий код показывает, как вернуть первые две строки, сгруппированные по переменной команды :

 #get top 2 rows grouped by team
df. groupby (' team '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

        team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 B G 9
3 B G 9

В выводе показаны первые две строки, сгруппированные по командной переменной.

Пример 2. Получение первых N строк, сгруппированных по нескольким столбцам.

Следующий код показывает, как вернуть первые две строки, сгруппированные по переменным команды и позиции :

 #get top 2 rows grouped by team and position
df. groupby ([' team ', ' position ']). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 A F 9
3 A F 12
4 B G 9
5 B G 9
6 B F 4
7 B F 7

В выводе показаны первые две строки, сгруппированные по переменным команды и позиции .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Pandas: Как найти уникальные значения в столбце
Pandas: как найти уникальные значения в нескольких столбцах
Pandas: как подсчитать появление определенного значения в столбце