Pandas: как пропускать строки при чтении файла excel

Вы можете использовать следующие методы для пропуска строк при чтении файла Excel в DataFrame pandas:

Способ 1: пропустить определенную строку

 #import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

Метод 2: игнорирование нескольких определенных строк

 #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ' , skiprows=[2,4 ] )

Способ 3: игнорировать первые N строк

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows= 2 )

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим файлом Excel с именем player_data.xlsx :

Пример 1. Игнорировать определенную строку

Мы можем использовать следующий код для импорта файла Excel и игнорировать строку в позиции индекса 2:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 D 19 4 8
3 E 32 6 8
4 F 13 7 9

Обратите внимание, что строка в позиции индекса 2 (с командой «B») была проигнорирована при импорте файла Excel в DataFrame pandas.

Примечание . Первая строка файла Excel считается строкой 0.

Пример 2: Игнорирование нескольких определенных строк

Мы можем использовать следующий код для импорта файла Excel и игнорировать строки в позициях индекса 2 и 4:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2,4 ] )

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Обратите внимание, что строки в позициях индекса 2 и 4 (с командами «B» и «D») были проигнорированы при импорте файла Excel в DataFrame pandas.

Пример 3: игнорировать первые N строк

Мы можем использовать следующий код для импорта файла Excel и игнорировать первые две строки:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows= 2 )

#view DataFrame
print (df)

   B 20 12 3
0 C 15 4 7
1 D 19 4 8
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Обратите внимание, что первые две строки файла Excel были пропущены, а следующая доступная строка (с командой «B») стала строкой заголовка DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи на Python:

Как читать файлы Excel с помощью Pandas
Как экспортировать DataFrame Pandas в Excel
Как экспортировать массив NumPy в файл CSV