Как прочитать файл tsv с помощью pandas (включая примеры)

Чтобы прочитать файл TSV с помощью pandas в Python, вы можете использовать следующий базовый синтаксис:

 df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")

В этом руководстве представлено несколько примеров практического использования этой функции.

Чтение файла TSV с заголовком

Предположим, у нас есть следующий файл TSV с именем data.txt и заголовком:

Чтобы прочитать этот файл в DataFrame pandas, мы можем использовать следующий синтаксис:

 import pandas as pd

#read TSV file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")

#view DataFrame
print (df)

	column1 column2
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Мы можем распечатать класс DataFrame и найти количество строк и столбцов, используя следующий синтаксис:

 #display class of DataFrame
print (type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Мы видим, что df — это DataFrame pandas с 10 строками и 2 столбцами.

Чтение файла TSV без заголовка

Допустим, у нас есть следующий файл TSV с именем data.txt без заголовка:

Чтобы прочитать этот файл в DataFrame pandas, мы можем использовать следующий синтаксис:

 #read TSV file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None )

#view DataFrame
print (df)

        0 1
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Поскольку у текстового файла не было заголовка, pandas просто назвал столбцы 0 и 1 .

Прочитайте файл TSV без заголовка и укажите имена столбцов.

Если мы хотим, мы можем назначить имена столбцов при импорте текстового файла, используя аргумент имен :

 #read TSV file into pandas DataFrame and specify column names
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None, names=[" A ", " B "] )

#display DataFrame
print (df)

	A B
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как читать файлы других типов с помощью pandas:

Как прочитать текстовый файл с помощью Pandas
Как читать файлы CSV с помощью Pandas
Как читать файлы Excel с помощью Pandas
Как прочитать файл JSON с помощью Pandas