Как использовать attach() в r (с примерами)

Вы можете использовать функцию Attach() в R, чтобы сделать объекты фрейма данных доступными без необходимости вводить имя фрейма данных.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

 attach(data)

В следующих примерах показано, как использовать эту функцию в различных сценариях со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Пример 1. Использование Attach() для выполнения вычислений.

Обычно, если мы хотим вычислить среднее значение, медиану, диапазон и т. д. столбца во фрейме данных, мы будем использовать следующий синтаксис:

 #calculate mean of rebounds column
mean(df$rebounds)

[1] 26.8

#calculate median of rebounds column
median(df$rebounds)

[1] 28

#calculate range of rebounds column
range(df$rebounds)

[1] 24 30

Однако если мы используем Attach() , нам даже не нужно вводить имя фрейма данных для выполнения этих вычислений:

 attach(df)

#calculate mean of rebounds column
mean(rebounds)

[1] 26.8
#calculate median of rebounds column
median(rebounds)

[1] 28
#calculate range of rebounds column
range(rebounds)

[1] 24 30

Используя Attach() , мы можем напрямую ссылаться на имя столбца, и R знает, какой фрейм данных мы пытаемся использовать.

Пример 2. Используйте Attach() для соответствия моделям регрессии.

Обычно, если мы хотим подогнать модель линейной регрессии в R, мы будем использовать следующий синтаксис:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds, data=df)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

Однако если мы используем Attach() , нам даже не нужно использовать аргумент данных в функции lm(), чтобы соответствовать модели регрессии:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

Обратите внимание, что результаты регрессии точно такие же.

Бонус: используйте detach() и search().

Вы можете использовать функцию search() для отображения всех прикрепленных объектов в текущей среде R:

 #show all attached objects
search()

 [1] ".GlobalEnv" "df" "package:stats"    
 [4] "package:graphics" "package:grDevices" "package:utils"    
 [7] "package:datasets" "package:methods" "Autoloads"        
[10] "package:base"  

И вы можете использовать функцию detach() , чтобы отсоединить отсоединенный в данный момент объект:

 #detach data frame
detach(df)

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как очистить среду в R
Как очистить все графики в RStudio
Как напечатать несколько переменных в одной строке в R