Как подмножество фрейма данных в r (4 примера)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для подмножества фрейма данных в R:

 df[rows, columns]

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Пример 1: Подмножество фреймов данных путем выбора столбцов

Следующий код показывает, как подмножество фрейма данных по именам столбцов:

 #select all rows for columns 'team' and 'assists'
df[, c(' team ', ' assists ')]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Мы также можем подгруппировать фрейм данных по значениям индекса столбца:

 #select all rows for columns 1 and 3
df[, c(1, 3)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Пример 2: Подмножество фреймов данных, исключая столбцы

Следующий код показывает, как выделить подмножество фрейма данных, исключив определенные имена столбцов:

 #define columns to exclude
cols <- names(df) %in% c(' points ')

#exclude points column
df[!cols]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Мы также можем исключить столбцы, используя значения индекса.

 #exclude column 2
df[, c(-2)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Пример 3: Подмножество фреймов данных путем выбора строк

Следующий код показывает, как подмножество фрейма данных по определенным строкам:

 #select rows 1, 5, and 7
df[c(1, 5, 7), ]

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
7 C 97 14

Мы также можем подмножество фрейма данных, выбрав диапазон строк:

 #select rows 1 through 5
df[1:5, ]

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32

Пример 4: Подмножество фреймов данных на основе условий

Следующий код показывает, как использовать функцию subset() для выбора строк и столбцов, соответствующих определенным условиям:

 #select rows where points is greater than 90
subset(df, points > 90)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Мы также можем использовать | Оператор («или») для выбора строк, соответствующих одному из следующих условий:

 #select rows where points is greater than 90 or less than 80
subset(df, points > 90 | points < 80)

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Мы также можем использовать оператор & («и») для выбора строк, соответствующих нескольким условиям:

 #select rows where points is greater than 90 and assists is greater than 30
subset(df, points > 90 & assists > 30)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39

Мы также можем использовать аргумент select для выбора только определенных столбцов на основе условия:

 #select rows where points is greater than 90 and only show 'team' column
subset(df, points > 90, select=c(' team '))

  team
5C
6C
7C

Дополнительные ресурсы

Как удалить строки из фрейма данных в R в зависимости от условия
Как заменить значения во фрейме данных в R
Как удалить столбцы из фрейма данных в R