Положительная корреляция

В этой статье вы узнаете, что означает положительная корреляция в статистике, примеры переменных с положительной корреляцией и в чем различия между другими типами корреляции.

Что такое положительная корреляция?

В статистике положительная корреляция — это тип корреляции между двумя разными переменными. Более конкретно, положительная корреляция между двумя переменными означает, что если значение одной переменной увеличивается, другая переменная также увеличивается.

Чтобы корреляция между двумя переменными считалась положительной, значение коэффициента корреляции должно находиться в диапазоне от 0 (не включено) до 1 (включительно).

Обратите внимание, что положительную корреляцию также можно назвать прямой корреляцией .

Пример положительной корреляции

Что касается определения положительной корреляции, ниже приведен пример двух переменных, демонстрирующих такую корреляцию.

• В следующей таблице частот в качестве данных были собраны оценки по математике и статистике выборки из 20 учащихся. Проанализируйте взаимосвязь между двумя переменными.

Прежде чем рассчитывать коэффициент корреляции, рекомендуется сначала представить набор статистических данных на диаграмме рассеяния для предварительного изучения.

Как видно из графика, две переменные имеют положительную линейную корреляцию, поскольку с повышением оценки по математике оценка по статистике также увеличивается. Но чтобы достоверно определить тип корреляции, необходимо рассчитать коэффициент корреляции :

Значение коэффициента корреляции Пирсона больше 0 и очень близко к 1, поэтому корреляция между двумя изучаемыми переменными действительно положительна.

Интерпретация положительной корреляции

Чтобы завершить понимание значения положительной корреляции в статистике, в этом разделе мы увидим, как интерпретировать значение положительной корреляции между двумя переменными.

Чем выше значение коэффициента корреляции, тем больше две переменные положительно коррелируют. Итак, когда значение коэффициента корреляции близко к 1, это означает, что корреляция между двумя переменными положительная и очень сильная.

С другой стороны, когда значение коэффициента корреляции низкое и близкое к нулю, это означает, что корреляция между двумя переменными положительная, но слабая. Даже если коэффициент корреляции становится нулевым или отрицательным, это означает, что корреляция равна нулю или отрицательна соответственно. Ниже мы увидим различия между этими тремя типами корреляции.

Наконец, следует отметить, что положительная корреляция не подразумевает причинно-следственную связь между переменными. То есть, если две переменные имеют положительную корреляцию, это означает, что они связаны линейно, но одна переменная не обязательно является причиной другой.

Как и в предыдущем разделе, оценки по математике и статистике положительно коррелируют, но получение хорошей оценки по математике не гарантирует автоматически хорошую оценку по статистике, скорее, необходимо изучать оба предмета. В заключение отметим, что оценка по математике не является причиной оценки по статистике, эти две переменные просто связаны между собой.

Положительная, отрицательная и нулевая корреляция

Помимо положительной корреляции, в статистике две переменные могут также иметь отрицательную или нулевую корреляцию. Поэтому в этом разделе мы увидим, как различаются эти три типа корреляции.

• Положительная корреляция : одна переменная увеличивается, когда увеличивается и другая. Значение коэффициента корреляции находится в диапазоне от 0 (не включено) до 1 (включительно).
• Отрицательная корреляция : когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается, и наоборот, если одна переменная уменьшается, другая увеличивается. Значение коэффициента корреляции находится в диапазоне от -1 (включительно) до 0 (не включительно).
• Нулевая корреляция : между двумя переменными нет никакой связи. Коэффициент корреляции равен 0.

На следующих диаграммах вы можете увидеть каждый представленный тип корреляции: