Арксинусное преобразование в r (с примерами)

Преобразование арксинуса можно использовать для «расширения» точек данных между значениями 0 и 1.

Этот тип преобразования обычно используется при работе с пропорциями и процентами.

Мы можем использовать следующий синтаксис для выполнения арксинусного преобразования в R:

 asin(sqrt(x))

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: Арксинусное преобразование значений между 0 и 1

Следующий код показывает, как выполнить арксинусное преобразование векторных значений между 0 и 1:

 #definevector
x <- c(0.1, 0.33, 0.43, 0.5, 0.7)

#perform arcsine transformation on values in vector
asin(sqrt(x))

[1] 0.3217506 0.6119397 0.7151675 0.7853982 0.9911566

Пример 2: Арксинусное преобразование значений вне диапазона от 0 до 1

Обратите внимание, что преобразование арксинуса работает только со значениями от 0 до 1. Поэтому, если у нас есть вектор со значениями вне этого диапазона, мы должны сначала преобразовать каждое значение в диапазон от 0 до 1.

 #define vector with values outside of range 0 to 1
x <- c(2, 14, 16, 30, 48, 78)

#create new vector where each value is divided by max value
y <- x / max(x)

#view new vector
y

[1] 0.02564103 0.17948718 0.20512821 0.38461538 0.61538462 1.00000000

#perform arcsine transformation on new vector
asin(sqrt(y))

[1] 0.1608205 0.4374812 0.4700275 0.6689641 0.9018323 1.5707963

Пример 3: Арксинусное преобразование значений во фрейме данных

Следующий код показывает, как выполнить арксинусное преобразование значений в определенном столбце фрейма данных:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' column
asin(sqrt(df$var1))

[1] 0.4636476 0.5796397 0.6847192 0.6847192 0.9911566

А следующий код показывает, как выполнить арксинусное преобразование значений в нескольких столбцах фрейма данных:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' and 'var3' columns
sapply(df[ c(' var1 ', ' var3 ')], function (x) asin(sqrt(x)))

          var1 var3
[1,] 0.4636476 0.2013579
[2,] 0.5796397 0.3046927
[3,] 0.6847192 0.3217506
[4,] 0.6847192 0.3537416
[5,] 0.9911566 0.4636476

Дополнительные ресурсы

Как преобразовать данные в R (логарифм, квадратный корень, кубический корень)
Как выполнить преобразование Бокса-Кокса в R
Как использовать функцию журналирования в R
Как использовать функцию квадратного корня в R