Как преобразовать список в массив numpy (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования списка Python в массив NumPy:

 import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_array = np. asarray (my_list)

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Преобразование списка в массив NumPy

Следующий код показывает, как преобразовать список в Python в массив NumPy:

 import numpy as np

#create list of values
my_list = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 12, 14, 14, 16, 19]

#convert list to NumPy array
my_array = np. asarray (my_list)

#view NumPy array
print (my_array)

[3 4 4 5 7 8 12 14 14 16 19]

#view object type
type (my_array)

numpy.ndarray

Обратите внимание, что вы также можете использовать аргумент dtype , чтобы указать определенный тип данных для нового массива NumPy во время преобразования:

 import numpy as np

#create list of values
my_list = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 12, 14, 14, 16, 19]

#convert list to NumPy array
my_array = np. asarray (my_list, dtype= np.float64 )

#view data type of NumPy array
print ( my_array.dtype )

float64

Пример 2. Преобразование списка списков в массив массивов NumPy.

Следующий код показывает, как преобразовать список списков в массив массивов NumPy:

 import numpy as np

#create list of lists
my_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

#convert list to NumPy array
my_array = np. asarray (my_list_of_lists)

#view NumPy array
print (my_array)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

Затем мы можем использовать функцию формы , чтобы быстро получить размеры нового массива массивов:

 print ( my_array.shape )

(3, 3)

Это говорит нам о том, что массив массивов NumPy имеет три строки и три столбца.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные преобразования данных в Python:

Как преобразовать список в DataFrame в Python
Как преобразовать встроенный List DataFrame в Python
Как преобразовать серию Pandas в DataFrame
Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy