Как создать прогноз в google таблицах (с примером)

Вы можете использовать функцию ПРОГНОЗ в Google Таблицах, чтобы рассчитать ожидаемое значение определенных будущих наблюдений с использованием исторических данных.

Эта функция использует следующие методы:

Метод 1: Прогнозирование будущей стоимости

 = FORECAST ( A17 , B2:B16 , A2:A16 )

Эта конкретная формула прогнозирует значение y, соответствующее значению x в ячейке A17 , используя диапазон B2:B16 в качестве переданных значений y и диапазон A2:A16 в качестве переданных значений x.

Метод 2: спрогнозировать несколько будущих значений

 = ArrayFormula ( FORECAST ( A17:A19 , B2:B16 , A2:A16 ) )

Эта конкретная формула прогнозирует значения y, соответствующие значениям x в диапазоне A17:A19, используя диапазон B2:B16 в качестве переданных значений y и диапазон A2:A16 в качестве переданных значений x.

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1: прогнозирование будущей стоимости

На следующем снимке экрана показано, как использовать функцию ПРОГНОЗ для прогнозирования стоимости продаж на 01.04.2021, используя A2:A16 в качестве исторических месяцев и B2:B16 в качестве исторических значений продаж:

Функция ПРОГНОЗ прогнозирует, что на 01.04.2021 общий объем продаж составит 156 955 .

Пример 2: прогнозирование нескольких будущих значений

На следующем снимке экрана показано, как использовать функцию ПРОГНОЗ для прогнозирования значений продаж с 01.04.2021 по 01.06.2021, используя A2:A16 в качестве исторических месяцев и B2:B16 в качестве исторических значений продаж:

Мы видим, что функция ПРОГНОЗ выдает ожидаемое количество продаж для каждого из указанных нами трех месяцев.

Обратите внимание, что вы также можете создать гистограмму для визуализации ожидаемых продаж. Просто выделите ячейки в диапазоне A2:B19 , затем перейдите на вкладку «Вставка» и выберите «Диаграмма» . Гистограмма будет создана автоматически.

Щелкните последние три столбца диаграммы, чтобы изменить цвет их заливки на красный, чтобы указать, что они представляют прогнозируемые значения:

Ось X показывает дату, а ось Y показывает продажи на каждую дату.

Примечание 1. Функция ПРОГНОЗ просто использует простую линейную регрессию, чтобы найти строку, которая лучше всего соответствует набору данных, а затем использует подобранную модель регрессии для прогнозирования будущих значений.

Примечание 2. Полную документацию по функции ПРОГНОЗ в Google Таблицах можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Google Таблицах:

Как выполнить линейную регрессию в Google Sheets
Полиномиальная регрессия в Google Таблицах
Как найти наиболее подходящую строку в Google Таблицах