Что такое прогностическая валидность? (определение и примеры)

В статистике термин прогностическая достоверность относится к степени, в которой можно использовать оценку по шкале или тесту для прогнозирования значения другой переменной в будущем.

Например, мы можем захотеть узнать, насколько хорошо определенные вступительные экзамены в колледж могут предсказать средний балл учащихся за первый семестр.

Чтобы определить, существует ли прогностическая достоверность, мы могли бы использовать следующий процесс:

• Проведите вступительные экзамены в колледж для 1000 пожилых людей.
• Год спустя соберите данные о среднем балле тех же 1000 студентов за первый семестр.
• Рассчитайте корреляцию между баллами на вступительных экзаменах и средним баллом за первый семестр.

Если существует сильная корреляция между баллами на вступительных экзаменах и средним баллом за первый семестр, вполне вероятно, что между этими двумя переменными существует прогностическая достоверность .

Другими словами, оценка, которую студент получает на вступительном экзамене в колледж, предсказывает средний балл, который он или она, скорее всего, достигнет в течение своего первого семестра в колледже.

Например, студенты, набравшие высокие баллы на вступительном экзамене, также, как правило, набирают высокие баллы в первом семестре. И наоборот, студенты, плохо сдавшие вступительные экзамены, как правило, имеют низкий средний балл в течение первого семестра.

Технические примечания:

Прогностическая валидность — это тип критериальной валидности, который относится к способности измерения одной переменной предсказывать реакцию другой переменной.

Одна переменная называется объясняющей переменной , а другая называется переменной отклика или переменной критерия .

В нашем предыдущем примере объясняющей переменной будет вступительный экзамен, а критериальной переменной — средний балл за первый семестр.

Примеры прогнозной валидности

Следующие примеры иллюстрируют несколько дополнительных сценариев, в которых мы могли бы рассчитать прогностическую достоверность.

Пример 1: Тест при приеме на работу

Компания может провести предварительный тест из 40 вопросов для всех, кого она нанимает, а затем оценить производительность сотрудников год спустя.

Если существует высокая степень корреляции между результатами теста и производительностью сотрудника, то мы можем сказать, что можно использовать тест для прогнозирования будущей производительности человека.

Пример 2: тесты IQ и доход

Исследователи могли бы провести тест на IQ 100 человек, а затем отслеживать годовой доход этих людей 10 лет спустя.

Если существует высокая степень корреляции между результатами тестов IQ и годовым доходом людей, то исследователи могут сказать, что можно использовать этот тест для прогнозирования будущих доходов людей.

Пример 3: Фитнес

Личный тренер может провести фитнес-тест для новичков НБА, а затем записать среднее количество очков за игру, набранных игроками в течение следующих пяти лет в лиге.

Если существует высокая степень корреляции между результатами фитнес-тестов и средним количеством очков за игру, набранных игроками, то личный тренер может сказать, что можно использовать тест для прогнозирования будущих очков игроков за игру.

Что считается высокой корреляцией для прогностической достоверности?

Никакое конкретное значение не считается «высокой» корреляцией между двумя переменными. Однако чем выше корреляция между тестом и конструктом, который он предназначен для измерения, тем выше прогностическая достоверность теста.

Например, если корреляция между тестом перед приемом на работу и производительностью сотрудников год спустя составляет 0,86 , этот тест более точно предсказывает производительность сотрудников, чем тест, корреляция которого составляет всего 0,35 .

Однако даже корреляция, которая кажется довольно низкой (например, r = 0,35), все же может быть полезна работодателю, поскольку дает ему хоть какое-то представление о вероятной производительности сотрудника.

Дополнительные ресурсы

Простое объяснение валидности критерия
Что такое критериальная переменная?
Что такое одновременное действие?