Промежуточная переменная

В этой статье объясняется, что такое промежуточные переменные. Таким образом, вы узнаете значение промежуточной переменной, примеры промежуточных переменных и разницу с другими типами переменных.

Что такое промежуточная переменная?

В статистике промежуточная переменная — это переменная, которая влияет на взаимосвязь между зависимой и независимой переменной, но которой нельзя манипулировать. Таким образом, промежуточная переменная может повлиять на результаты опроса.

Промежуточную переменную также можно назвать мешающей переменной или сбивающей с толку переменной .

Одной из характеристик промежуточных переменных является то, что их трудно идентифицировать; более того, после определения их влияние трудно нейтрализовать или устранить в статистическом исследовании.

Примеры переменных вмешательства

Теперь, когда мы знаем определение промежуточной переменной, мы увидим несколько примеров этого типа переменной, чтобы лучше усвоить эту концепцию.

1. Например, при анализе ингредиентов приготовленного блюда (независимая переменная) и качества еды (зависимая переменная) промежуточной переменной является время, в течение которого покупатель разогревает приготовленное блюдо в микроволновой печи. Хотя эта переменная явно влияет на качество еды, ее невозможно контролировать, поскольку каждый пользователь будет тратить на нее столько времени, сколько захочет.
2. Если целью является изучение взаимосвязи между оценками учащихся (зависимая переменная) и количеством часов обучения (независимая переменная), то промежуточной переменной является мотивация учителей при объяснении программы. Логично, что оценки будут меняться в зависимости от мотивации каждого учителя, однако в данном эксперименте это сложно контролировать.
3. Если мы изучаем взаимосвязь между временем, необходимым для того, чтобы компания обанкротилась (зависимая переменная), и инвестициями, сделанными во время создания компании (независимая переменная), промежуточной переменной является рыночная конкурентоспособность. Очевидно, что конкуренция повлияет на успех или неудачу бизнеса, но это характеристика рассматриваемого рынка, которую невозможно изменить.

Промежуточная переменная, зависимая переменная и независимая переменная

В этом разделе мы увидим взаимосвязь между промежуточной переменной, зависимой переменной и независимой переменной статистического исследования.

Зависимая переменная — это переменная, значение которой зависит от другой переменной, с другой стороны, независимая переменная — это та переменная, значение которой не зависит ни от какой другой переменной, но обычно устанавливается исследователем.

Обычно при статистическом анализе мы хотим изучить возможную причинно-следственную связь между независимой и зависимой переменной, поэтому важно, чтобы никакие другие факторы не влияли на проводимые эксперименты.

Поэтому следует попытаться нейтрализовать промежуточные переменные (хотя это может быть затруднительно), поскольку они могут изменить полученные результаты и, следовательно, можно сделать ошибочный вывод о связи между зависимой переменной и независимой переменной.

Управление промежуточной переменной

Как мы видели на протяжении всей статьи, промежуточные переменные важны в исследовании, поскольку они могут изменить результаты и, следовательно, выводы исследования.

Однако промежуточные переменные обычно трудно выявить и даже нейтрализовать их влияние, поскольку обычно исследователь не имеет возможности влиять на промежуточную переменную.

Таким образом, даже если их трудно контролировать, мы должны, по крайней мере, попытаться минимизировать влияние промежуточных переменных. В некоторых случаях можно построить робастную статистическую модель, в которой внешние условия практически не влияют на полученные результаты.