Как отобразить проценты по оси y гистограммы pandas
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для отображения процентов по оси Y гистограммы панд:
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) / len (df)) #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1)) plt. show ()
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: отображение процентов по оси Y гистограммы Pandas.
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:
import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300), ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300), ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) points assists rebounds 0 23.248691 20.197350 10.927036 1 18.776487 9.586529 12.495159 2 18.943656 11.509484 11.047938 3 17.854063 11.358267 11.481854 4 21.730815 13.162707 10.538596
Если мы создадим гистограмму для визуализации распределения значений в столбце точек , на оси Y по умолчанию будут отображаться значения:
import matplotlib. pyplot as plt
#create histogram for points columb
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')
Вместо этого, чтобы отображать проценты по оси Y, мы можем использовать функцию PercentFormatter :
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ') #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1)) plt. show ()
Обратите внимание, что ось Y теперь отображает проценты.
Если вы хотите удалить десятичные знаки из процентов, просто используйте аргумент decimals=0 в функции PercentFormatter() :
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ') #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1, decimals= 0 )) plt. show ()
Ось Y теперь отображает проценты без десятичных знаков.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:
Как изменить количество ячеек, используемых в гистограмме Pandas
Как изменить диапазон оси X в гистограмме Pandas
Как построить гистограммы по группам в Pandas