Какой параметр представляет интерес в статистике?

В статистике параметр — это число, описывающее характеристику популяции.

Вот пример настроек:

• Средний показатель по численности населения (например, средний рост всех граждан США)
• Доля населения (например, доля граждан США, поддерживающих закон)
• Дисперсия по численности населения (например, разница в годовом доходе домохозяйств в США)

Поскольку сбор данных по каждому отдельному элементу совокупности зачастую требует слишком много времени и средств, исследователи собирают случайную выборку совокупности и используют статистическую выборку для оценки параметра совокупности.

Например, вместо сбора данных о годовом доходе каждого домохозяйства в данном штате исследователи могут собрать данные по 2000 домохозяйств и использовать средний доход домохозяйства в выборке для оценки среднего дохода домохозяйства во всем штате.

Интересующий параметр — это конкретный параметр, который мы хотим оценить в процессе сбора данных.

Следующие примеры иллюстрируют различные интересные настройки в реальных сценариях.

Пример 1: Оценка среднего показателя по численности населения

Предположим, биолог хочет определить средний вес определенной популяции из 800 черепах.

Поскольку взвешивание каждой черепахи по отдельности заняло бы слишком много времени, вместо этого она может собрать случайную выборку из 30 черепах и использовать средний вес выборки для оценки среднего веса популяции.

В этом примере интересующим параметром является среднее значение генеральной совокупности.

Чтобы оценить значение этого параметра, биолог будет использовать среднее значение выборки.

Например, если средний вес черепах в выборке составляет 190,4 фунта, то наилучшая оценка среднего веса черепах в популяции также будет равна 190,4 фунта.

Пример 2: Оценка доли населения

Предположим, политик хочет узнать долю жителей определенного города с населением в 5000 человек, которые поддерживают определенный закон.

Поскольку опрос каждого отдельного жителя был бы слишком дорогим, он может вместо этого собрать случайную выборку из 1000 жителей и использовать долю выборки для оценки доли населения.

В этом примере интересующим параметром является доля населения.

Чтобы оценить значение этого параметра, политик будет использовать выборочную пропорцию.

Например, если 25% жителей выборки поддерживают закон, то наилучшая оценка доли жителей в населении, поддерживающих закон, также составит 25%.

Дополнительные ресурсы

Следующие учебные пособия предоставляют дополнительную информацию об интересующих параметрах статистики:

Введение в проверку гипотез
Статистика против. параметры: в чем разница?
Что такое репрезентативная выборка и почему она важна?