Распространение лечения: определение + пример

Когда исследователи проводят эксперимент, они часто хотят понять, влияет ли определенное «лечение» на результат.

Чтобы проверить это, они часто набирают случайную выборку людей в контрольную группу и еще одну случайную выборку людей в группу лечения.

В конце эксперимента они запишут результаты для каждой группы и проведут статистические тесты, чтобы определить, существенно ли лечение повлияло на результаты.

Одной из потенциальных проблем, с которой исследователи могут столкнуться при проведении эксперимента, является распространение лечения .

Распространение лечения: когда лечение каким-то образом влияет на контрольную группу эксперимента.

В этой статье мы поделимся:

• Пример распространения помощи
• Почему распространение лечения может стать серьезной проблемой
• Как предотвратить распространение лечения

Пример распространения лечения

Предположим, исследователи хотят знать, приводит ли определенная методика обучения к значительному улучшению результатов тестов учащихся определенной школы.

Чтобы проверить это, они могут набрать следующие две случайные выборки :

Контрольная группа: 25 студентов, которых попросили продолжить использовать текущую методику обучения.

Лечебная группа: 25 студентов, обучающихся использованию новой методики обучения.

Через месяц каждый из студентов сдает один и тот же экзамен. Исследователи планировали провести t-тест из двух выборок, чтобы определить, существует ли значительная разница в средних баллах на экзаменах между двумя группами, но было обнаружено, что студенты из экспериментальной группы использовали одинаковую технику обучения со студентами из контрольной группы. Во время обеда.

Поскольку студенты контрольной группы узнали о конкретной методике обучения, используемой студентами экспериментальной группы, вполне возможно, что они также начали использовать эту технику, чтобы потенциально улучшить свои собственные экзаменационные баллы.

Это пример распространения лечения : люди из контрольной группы пострадали от лечения.

Таким образом, исследователям будет гораздо сложнее определить, можно ли объяснить различия в результатах тестов техникой обучения, поскольку студенты в обеих группах, вероятно, использовали эту технику.

Почему распространение лечения может быть проблемой

Когда происходит диффузия лечения, это создает две конкретные проблемы:

1. Исследователям трудно понять, можно ли объяснить разницу в результатах между двумя группами лечением.

2. Исследователям сложно количественно оценить влияние лечения на результат.

По сути, распространение метода лечения ставит под угрозу общую достоверность эксперимента и мешает исследователям быть уверенными в выводах, которые они делают.

Как предотвратить распространение лечения

Обеспечение лечения обычно является проблемой в экспериментах, когда исследователи проводят какое-то обучение или информацию для лиц, участвующих в эксперименте.

В таких ситуациях всегда возможно распространение информации от людей из экспериментальной группы к людям из контрольной группы.

Люди могут обсуждать друг с другом информацию, которую они узнали, или даже делиться ею посредством текстовых сообщений, электронной почты или звонка. И когда люди из контрольной группы узнают эту информацию, они могут решить изменить свое поведение.

Чтобы предотвратить распространение лечения, исследователи могут решить разместить контрольную группу и группу лечения в двух разных местах, чтобы предотвратить распространение информации.

Например, исследователи могут решить использовать группу учащихся из одной школы в качестве контрольной группы, а группу учащихся из другой школы в качестве экспериментальной группы. Это значительно снижает вероятность распространения лечения.

Одним из недостатков разделения людей по местоположению является то, что две группы могут быть недостаточно похожими.

Например, учащиеся одной школы могут иметь другое социально-экономическое положение, образовательные стандарты и даже расписание занятий, чем учащиеся другой школы.

Это увеличивает вероятность того, что различия в результатах экзаменов обусловлены не только техникой обучения, но и другими факторами.