Как построить график результатов anova в excel

Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп.

При интерпретации результатов одностороннего дисперсионного анализа может быть полезно создать график, чтобы визуализировать разницу между групповыми средними.

В следующем примере показано, как выполнить однофакторный дисперсионный анализ и построить график результатов в Excel.

Пример. Как построить график результатов ANOVA в Excel

Предположим, профессор случайным образом просит 30 студентов своего класса использовать один из трех методов обучения для подготовки к экзамену.

На следующем снимке экрана показаны оценки учащихся в зависимости от использованного ими метода:

Предположим, профессор хочет выполнить однофакторный дисперсионный анализ, чтобы определить, одинаковы ли средние баллы в трех группах.

Чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Excel, щелкните вкладку «Данные» на верхней ленте, а затем нажмите «Анализ данных» в группе «Анализ» .

Если вы не видите параметр «Анализ данных » , сначала необходимо загрузить бесплатное программное обеспечение Analysis ToolPak .

На появившейся новой панели нажмите Anova: Single Factor , а затем нажмите OK .

В появившемся новом окне введите следующую информацию:

Как только вы нажмете «ОК» , появятся результаты одностороннего дисперсионного анализа:

Наибольшее значение в выходных данных — это значение p , которое оказывается равным 0,002266 .

Напомним, что однофакторный дисперсионный анализ использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

• H ₀ : Все средние значения группы равны.
• _ХА : Не все средние показатели по группам одинаковы.

Поскольку значение p меньше α = 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу и заключаем, что все средние значения группы не равны.

Это означает, что не все три метода обучения приводят к одинаковым средним оценкам на экзамене.

Чтобы визуализировать эти результаты ANOVA, мы можем создать сгруппированные коробчатые диаграммы, показывающие распределение результатов экзаменов для каждого метода исследования.

Для этого выделите диапазон ячеек A2:C11 , затем щелкните вкладку «Вставка» на верхней ленте, затем щелкните значок « Коробка и усы» в группе «Диаграммы» :

Появится следующая таблица:

Не стесняйтесь изменять диапазон оси Y и добавлять легенду, чтобы облегчить чтение этой диаграммы:

Каждая из коробчатых диаграмм отображает распределение результатов обследования по каждому методу исследования.

Линия в середине каждого квадратика представляет средний балл за экзамен по каждому методу обучения, а маленький «х» представляет средний балл за экзамен.

Даже не глядя на результаты таблицы ANOVA, мы видим, что средний балл на экзамене для метода обучения 3 значительно выше, чем для двух других методов обучения.

Мы также можем понять, почему значение p в таблице ANOVA было статистически значимым: три метода исследования явно не имеют одинакового среднего значения.

Создав эти три коробчатых диаграммы, мы можем лучше понять результаты нашего однофакторного дисперсионного анализа.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Excel:

Как выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Excel
Как выполнить двусторонний дисперсионный анализ в Excel
Как выполнить повторные измерения ANOVA в Excel
Как выполнить апостериорный тест Тьюки-Крамера в Excel