Руководства по python

На этой странице перечислены все учебные пособия по Python, доступные в Statorials.

Распределения вероятностей
Как использовать биномиальное распределение в Python
Как использовать распределение Пуассона в Python
Как использовать равномерное распределение в Python
Как использовать логнормальное распределение в Python
Как использовать полиномиальное распределение в Python
Как использовать экспоненциальное распределение в Python
Как использовать распределение t в Python
Как создать нормальное распределение в Python
Как найти критическое значение F в Python
Как найти критическое значение T в Python
Как найти критическое значение Z в Python
Как найти критическое значение хи-квадрата в Python
Как найти значение P по шкале в Python
Как найти значение P по показателю Z в Python
Как построить график нормального распределения в Python
Как использовать эквивалент rnorm() в Python
Как использовать эквивалент runif() в Python
Как рассчитать и построить график нормального CDF в Python
Как построить распределение хи-квадрат в Python
Как построить гамма-распределение в Python

Методы отбора проб
Стратифицированная выборка в пандах
Кластерная выборка в пандах
Систематический отбор проб среди панд
Выборка с заменой в пандах

Доверительные интервалы
Как рассчитать доверительные интервалы в Python
Как построить доверительный интервал в Python
Как рассчитать биномиальный доверительный интервал в Python
Как выполнить загрузку в Python

Критерии хи-квадрат
Как выполнить тест Макнемара на Python
Как выполнить точный тест Фишера на Python
Как выполнить критерий согласия хи-квадрат в Python
Как выполнить тест независимости хи-квадрат в Python

Операции Python
Как использовать NumPy: импортируйте numpy как np
Как использовать NumPy Mean() вместо Average()
Как использовать NumPy arange() и включить конечную точку
Разница между np.linspace и np.arange
Как создать DataFrame Pandas из строки
Как использовать эквивалент np.where() в Pandas
Как использовать функцию mutate(), эквивалентную R в Pandas
Как выполнить корректировку методом наименьших квадратов в NumPy
Как упорядочить элементы в массиве NumPy
Как разрезать 2D-массив NumPy
Как добавить строки и столбцы массива NumPy
Как найти наиболее частое значение в массиве NumPy
Как нормализовать значения в массиве NumPy от 0 до 1
Как заменить значения в списке в Python
Как вычислить среднее геометрическое в Python
Как рассчитать взвешенное стандартное отклонение в Python
Как сжать два списка в Python
Как выполнить линейную интерполяцию в Python
Как найти индекс максимального значения в списке в Python
Как объединить массивы в Python
Как вычислить сигмовидную функцию в Python
Как создать массив массивов в Python
Как запустить функцию СЧЁТЕСЛИ в Python

панды

pandas — это библиотека анализа данных, построенная на языке программирования Python. В следующих руководствах объясняется, как использовать различные функции этой библиотеки.

Матплотлиб

Matplotlib — это библиотека визуализации данных, построенная на языке программирования Python. В следующих руководствах объясняется, как использовать различные функции этой библиотеки.

Рожденный из моря

Seaborn — это библиотека визуализации данных, построенная на основе matplotlib. В следующих руководствах объясняется, как использовать различные функции этой библиотеки.