Как использовать «с» в python для открытия файлов (включая примеры)

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы открыть файл в Python, что-то сделать с ним, а затем закрыть файл:

 file = open (' my_data.csv ')

df = file. read ()

print (df)

file. close ()

Проблема этого подхода в том, что очень легко забыть закрыть файл.

Лучшим подходом является использование open , который использует следующий базовый синтаксис:

 with open (' my_data.csv ') as file:

   df = file. read ()

   print (df)

При таком подходе файл, с которым вы работаете, автоматически закрывается, поэтому вам не нужно помнить об использовании file.close() .

В следующих примерах показано, как использовать команду open в различных сценариях.

Пример 1. Используйте оператор With для чтения файла.

Следующий код показывает, как использовать оператор «with» для чтения файла в Python и печати содержимого файла:

 with open (' my_data.csv ') as file:

   df = file. read ()

   print (df)

,points, assists, rebounds
0.11.5.6
1,17,7,8
2,16,7,8
3,18,9,10
4,22,12,14
5,25,9,12
6,26,9,12
7,24,4,10
8,29,8,11

Содержимое файла распечатывается, и файл автоматически закрывается без ввода file.close() .

Пример 2. Использование оператора With для записи файла

Следующий код показывает, как использовать оператор with для записи текста в файл:

 with open (' data_out.csv ', ' w ') as file:

    file. write (' Some text to write to CSV file ')

Обратите внимание, что символ ‘ w ‘ в операторе open() указывает Python использовать режим записи для файла, а не режим чтения.

Пример 3. Использование оператора With для чтения и записи файлов

Мы также можем открыть несколько файлов одновременно с помощью одного оператора «with».

Следующий код показывает, как использовать оператор «with», чтобы открыть два файла, прочитать содержимое одного файла, а затем записать содержимое первого файла во второй файл:

 with open (' my_data.csv ', ' r ') as infile, open (' data_out.csv ', ' w ') as outfile:
    for line in infile:
        outfile. write (line)

Если мы перейдем к месту, где мы написали «data_out.csv», мы сможем просмотреть содержимое файла:

Обратите внимание, что мы можем использовать функцию open() , чтобы открыть столько файлов, сколько захотим, в одном операторе with.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Как читать файлы CSV с помощью Pandas
Как читать файлы Excel с помощью Pandas
Как читать текстовые файлы с помощью Pandas