Как рассчитать совокупный процент в пандах

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для расчета совокупного процента значений в столбце DataFrame pandas:

 #calculate cumulative sum of column
df[' cum_sum '] = df[' col1 ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of column (rounded to 2 decimal places)
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' col1 ']. sum (), 2 )

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: вычислить совокупный процент среди панд

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, который показывает количество единиц продукции, которые компания продает за несколько лет подряд:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' year ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' units_sold ': [60, 75, 77, 87, 104, 134, 120, 125, 140, 150]})

#view DataFrame
print (df)

   year units_sold
0 1 60
1 2 75
2 3 77
3 4 87
4 5 104
5 6 134
6 7 120
7 8 125
8 9 140
9 10 150

Далее мы можем использовать следующий код, чтобы добавить столбец, отображающий совокупное количество проданных единиц и совокупный процент проданных единиц:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 5.60
1 2 75 135 12.59
2 3 77 212 19.78
3 4 87 299 27.89
4 5 104 403 37.59
5 6 134 537 50.09
6 7 120 657 61.29
7 8 125 782 72.95
8 9 140 922 86.01
9 10 150 1072 100.00

Мы интерпретируем совокупные проценты следующим образом:

• 5,60% всех продаж было осуществлено в первый год.
• 12,59 всех продаж пришлось на первый и второй годы вместе взятые.
• 19,78% всех продаж было совершено за 1, 2 и 3 годы вместе взятые.

И так далее.

Обратите внимание, что вы можете просто изменить значение в функции round() , чтобы также изменить количество отображаемых десятичных знаков.

Например, вместо этого мы могли бы округлить совокупный процент до нуля после запятой:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 0 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 6.0
1 2 75 135 13.0
2 3 77 212 20.0
3 4 87 299 28.0
4 5 104 403 38.0
5 6 134 537 50.0
6 7 120 657 61.0
7 8 125 782 73.0
8 9 140 922 86.0
9 10 150 1072 100.0

Совокупные проценты теперь округляются до нуля после запятой.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Как создать таблицы частот в Python
Как рассчитать относительную частоту в Python