Как создавать таблицы в r (с примерами)


Есть два способа быстрого создания таблиц в R:

Способ 1. Создайте таблицу на основе существующих данных.

 tab <- table (df$row_variable, df$column_variable)

Способ 2. Создайте таблицу с нуля.

 tab <- matrix (c(7, 5, 14, 19, 3, 2, 17, 6, 12), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(tab) <- c('colName1','colName2','colName3')
rownames(tab) <- c('rowName1','rowName2','rowName3')
tab <- as.table (tab)

В этом руководстве показан пример создания таблицы с использованием каждого из этих методов.

Создать таблицу из существующих данных

Следующий код показывает, как создать таблицу из существующих данных:

 #make this example reproducible
set.seed(1)

#define data
df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), each= 4 ),
                 pos= rep (c(' G ', ' F '), times= 8 ),
                 points= round (runif(16, 4, 20), 0 ))

#view head of data 
head(df)

  team pos points
1 GA 8
2 AF10
3 AG 13
4 FY19
5 BG 7
6 BF 18

#create table with 'position' as rows and 'team' as columns
tab1 <- table(df$pos, df$team)
tab1

  ABCD
F 2 2 2 2
G 2 2 2 2

В этой таблице показаны частоты для каждой команды и комбинации позиций. Например:

  • 2 игрока находятся на позиции «F» в команде «А».
  • 2 игрока находятся на позиции «G» в команде «А».
  • 2 игрока находятся на позиции «F» в команде «Б».
  • 2 игрока находятся на позиции «G» в команде «Б».

И так далее.

Создать таблицу с нуля

Следующий код показывает, как создать таблицу с 4 столбцами и 2 строками с нуля:

 #create matrix with 4 columns
tab <- matrix( rep (2, times= 8 ), ncol= 4 , byrow= TRUE )

#define column names and row names of matrix
colnames(tab) <- c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')
rownames(tab) <- c(' F ', ' G ')

#convert matrix to table
tab <- as.table (tab)

#view table 
tab

  ABCD
F 2 2 2 2
G 2 2 2 2

Обратите внимание, что эта таблица точно такая же, как и таблица, созданная в предыдущем примере.

Дополнительные ресурсы

Как перебирать имена столбцов в R
Как создать пустой фрейм данных в R
Как добавить строки во фрейм данных в R

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *