Как рассчитать стандартное отклонение в pandas: с примерами

Вы можете использовать функцию DataFrame.std() для расчета стандартного отклонения значений в DataFrame pandas.

На практике вы можете использовать следующие методы для расчета стандартного отклонения:

Метод 1: вычислить стандартное отклонение столбца

 df [ ' column_name ' ] . std ( )

Метод 2: вычислить стандартное отклонение нескольких столбцов

 df [[ ' column_name1 ', ' column_name2 '] ] . std ( )

Метод 3: вычислить стандартное отклонение всех числовых столбцов.

 df . std ( )

Обратите внимание, что функция std() автоматически игнорирует любые значения NaN в DataFrame при вычислении стандартного отклонения.

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Метод 1: вычислить стандартное отклонение столбца

Следующий код показывает, как вычислить стандартное отклонение столбца в DataFrame:

 #calculate standard deviation of 'points' column
df [ ' points ' ] . std ( )

6.158617655657106

Стандартное отклонение оказывается равным 6,1586 .

Метод 2: вычислить стандартное отклонение нескольких столбцов

Следующий код показывает, как вычислить стандартное отклонение нескольких столбцов в DataFrame:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. std ()

points 6.158618
rebounds 2.559994
dtype:float64

Стандартное отклонение столбца «очки» составляет 6,1586 , а стандартное отклонение столбца «отскоки» — 2,5599 .

Метод 3: вычислить стандартное отклонение всех числовых столбцов.

Следующий код показывает, как вычислить стандартное отклонение каждого числового столбца в DataFrame:

 #calculate standard deviation of all numeric columns
df. std ()

points 6.158618
assists 2.549510
rebounds 2.559994
dtype:float64

Обратите внимание, что панды не вычисляли стандартное отклонение столбца «команда», поскольку это не был числовой столбец.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как рассчитать среднее значение столбцов в Pandas
Как рассчитать медиану столбца в Pandas
Как рассчитать максимальное значение столбцов в Pandas