8 примеров использования статистики в реальной жизни

Область статистики занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.

Изучая статистику, студенты часто спрашивают:

Когда статистика действительно используется в реальной жизни?

Оказывается, он используется во многих различных областях для различных применений.

В этой статье мы поделимся 8 примерами использования статистики в реальной жизни.

По теме: Почему важна статистика? (10 причин, почему статистика важна!)

Пример 1: Прогноз погоды

Статистика широко используется в области прогнозирования погоды.

В частности, синоптики используют вероятность для оценки вероятности дождя, снега, облаков и т. д. в определенный день в определенном районе.

Синоптики регулярно говорят что-то вроде «вероятность дождя сегодня после 17:00 составляет 90%», чтобы указать на высокую вероятность дождя в определенное время.

Пример 2. Отслеживание продаж

Розничные компании часто используют описательную статистику , такую как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и межквартильный диапазон, чтобы отслеживать поведение продаж определенных продуктов.

Это дает предприятиям представление о том, сколько продуктов они могут продать в разные периоды, и позволяет им узнать, сколько продуктов им следует держать на складе.

Пример 3: Медицинское страхование

Компании медицинского страхования часто используют статистику и вероятность, чтобы определить вероятность того, что определенные люди будут тратить определенную сумму на медицинское обслуживание каждый год.

Например, актуарий медицинской страховой компании может использовать такие факторы, как возраст, существующее состояние здоровья, текущее состояние здоровья и т. д. определить, что существует 80% вероятность того, что определенный человек потратит 10 000 долларов или больше на здравоохранение в данном году.

Пример 4: Трафик

Инженеры-дорожники регулярно используют статистику для мониторинга общего трафика в различных районах города, что позволяет им решать, добавлять или удалять дороги для оптимизации транспортного потока.

Кроме того, инженеры по дорожному движению часто используют анализ временных рядов для мониторинга структуры трафика в течение дня и оптимизации поведения светофоров.

Пример 5: Инвестируйте

Инвесторы используют статистику и вероятность, чтобы оценить вероятность того, что определенные инвестиции будут прибыльными.

Например, конкретный инвестор может определить, что существует 5%-ная вероятность того, что акции компании А вырастут в 100 раз в течение следующего года. Основываясь на этой вероятности, они решат, какую часть своего портфеля инвестировать в ценные бумаги.

Пример 6: медицинские исследования

Статистика регулярно используется в медицинских исследованиях, чтобы понять взаимосвязь между различными факторами.

Например, медицинские работники часто используют корреляцию для анализа взаимосвязей между такими факторами, как вес, рост, привычка курить, физические упражнения и диета.

Если обнаруживается, что определенная диета и общий вес отрицательно коррелируют, медицинский работник может порекомендовать эту диету человеку, которому необходимо похудеть.

Пример 7: Производство

Статистика часто используется в производственном секторе для мониторинга эффективности различных процессов.

Например, инженеры-технологи могут собрать случайную выборку изделий с определенной сборочной линии и отслеживать количество бракованных изделий.

Затем они могут выполнить однопропорциональный z-тест, чтобы определить, находится ли доля дефектных виджетов ниже определенного значения, считающегося приемлемым.

Пример 8: Городское планирование

Статистические данные регулярно используются градостроителями для определения количества квартир, магазинов, магазинов и т. д. должны быть построены на определенной территории с учетом тенденций роста населения.

Например, если градостроитель обнаружит, что рост населения в определенной части города увеличивается в геометрической прогрессии по сравнению с другими частями города, тогда он или она может принять решение сделать приоритетным строительство новых жилых комплексов. квартир в этой части города по сравнению с другим районом. .