Статистика и биостатистика: в чем разница?

Область статистики занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.

Биостатистика — это просто применение статистических методов к вопросам биологии.

Например, студент, проходящий вводный курс статистики, может изучить следующие темы:

• Как рассчитать описательную статистику
• Как визуализировать данные
• Как построить доверительные интервалы
• Как выполнить проверку гипотез
• Как подогнать регрессионные модели
• Как подогнать модели ANOVA

Студент, который затем пройдёт курс биостатистики, научится применять каждый из этих статистических методов для ответа на исследовательские вопросы в области биологии, общественного здравоохранения и медицины.

Если студент хочет стать биостатистиком, он должен сначала ознакомиться с концепциями, преподаваемыми на вводном курсе статистики.

Затем они могут пройти курс биостатистики, чтобы научиться применять статистические методы к конкретным исследовательским вопросам в области биологии.

Общие статистические методы, используемые в биостатистике

В области биостатистики используется множество статистических методов.

Следующие примеры иллюстрируют некоторые часто используемые методы.

Пример 1: Проверка гипотезы

Биостатисты часто используют проверку гипотез, чтобы определить, приводит ли новый препарат к лучшим результатам лечения пациентов.

Например, специалист по биостатистике может назначить одно лекарство от артериального давления 30 пациентам в течение одного месяца, а затем назначить второе лекарство от артериального давления тем же 30 пациентам в течение дополнительного месяца.

Затем они могут выполнить t-тест для парных выборок , чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в снижении артериального давления между двумя препаратами.

Пример 2: модели логистической регрессии

Специалисты по биостатистике часто используют модели логистической регрессии , чтобы предсказать, получат ли люди или животные определенный бинарный результат (да или нет).

Например, исследователи могут измерять различные переменные, включая вес, рост, возраст и т. д., чтобы подобрать модель логистической регрессии, которая сообщает им вероятность того, что опухоль у животного является злокачественной.

Пример 3: Кривые выживания

Специалисты по биостатистике часто используют кривые выживаемости, чтобы понять долю людей в определенной популяции, которые, как ожидается, будут живы после определенного возраста или в данный момент времени после заражения определенным типом заболевания.

Например, кривые выживаемости часто используются для расчета вероятности того, что человек проживет еще несколько месяцев или лет после того, как ему поставили диагноз определенного типа рака или другого серьезного заболевания.

На практике биостатистики, врачи и эпидемиологи постоянно используют кривые выживаемости, чтобы лучше понять поведение различных вирусов, болезней и состояний.

Заключение

В заключение:

Область статистики включает в себя широкий спектр методов, которые можно использовать с самыми разными типами данных.

Область биостатистики — это просто применение этих статистических методов к различным темам биологии.

Дополнительные ресурсы

В следующих статьях объясняется важность статистики в различных областях:

Почему важна статистика? (10 причин, почему статистика важна!)
Важность статистики в бизнесе
Важность статистики в образовании
Важность статистики в здравоохранении