Статистика против вероятности: в чем разница?

Вероятность и статистика — это две области, которые используют данные для ответа на вопросы, но немного по-разному.

Область вероятности использует существующие известные данные для прогнозирования вероятности будущих событий.

• Пример: если 3 из 5 шариков в мешочке красные, какова вероятность вытащить два красных шарика при повторных розыгрышах, не возвращая их обратно?

В области статистики используются выборочные данные, чтобы сделать выводы о более крупной популяции.

• Пример: мы собираем случайную выборку из 50 черепах и измеряем вес каждой. Затем мы используем выборочные данные, чтобы вывести диапазон значений, который может содержать истинный средний вес всех черепах в этой популяции.

Продолжайте читать, чтобы узнать, как статистика и вероятность используются в реальных сценариях.

Использование статистики в реальном мире

Вот несколько примеров того, как статистика используется в реальных сценариях.

Пример 1: доверительные интервалы

Статистики, работающие в сфере финансов, часто используют доверительные интервалы для оценки истинного значения различных финансовых показателей.

Например, статистик может собрать данные о годовом доходе 200 случайно выбранных домохозяйств в определенном городе, а затем использовать эти выборочные данные для построения доверительного интервала для среднего дохода всех домохозяйств в этом городе.

Используя данные выборки, статистик может сделать выводы об общей численности населения, представляющего интерес.

Пример 2: Проверка гипотезы

Статистики, работающие в клинических условиях, часто используют проверку гипотез, чтобы определить, приводит ли новый препарат к лучшим результатам лечения пациентов.

Например, специалист по биостатистике может назначить одно лекарство от артериального давления 30 пациентам в течение одного месяца, а затем назначить второе лекарство от артериального давления тем же 30 пациентам в течение дополнительного месяца.

Затем они могут выполнить t-тест для парных образцов , чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в снижении артериального давления между двумя препаратами.

Используя выборочные данные, статистик может сделать выводы об этих двух препаратах в общей популяции.

Использование вероятности в реальном мире

Вот несколько примеров того, как вероятность используется в реальных сценариях.

Пример 1: Прогнозирование стихийных бедствий

Предположим, мы знаем, что вероятность того, что ураган категории 5 обрушится на определенную прибрежную зону в данном году, равна 0,02.

Зная это, местное правительство может предсказать вероятность возникновения хотя бы одного из этих типов ураганов в течение следующих 10 лет:

• P(хотя бы один успех) = 1 – P(неудача в данном тесте) ⁿ
• P (хотя бы один успех) = 1 – (0,98) ¹⁰
• P (хотя бы один успех): 0,18293

Вероятность возникновения хотя бы одного из этих типов ураганов в ближайшие 10 лет составляет 0,18293 .

Используя существующие известные данные, местное правительство может предсказать вероятность будущих событий.

Пример 2: карточные игры

Профессиональные игроки в покер часто используют вероятность, чтобы предсказать вероятность того, что определенные карты будут перевернуты во время игры.

Например, в стандартной колоде из 52 карт 4 короля.

Предположим, игрок в покер знает, что среди первых 26 разданных карт уже были сданы 3 короля.

Затем они могут рассчитать вероятность получения короля на следующей карте:

• P(король) = количество королей / количество оставшихся карт
• P(король) = 1/26
• Р(король) = 0,038

Вероятность того, что на следующей карте будет сдан король, составляет примерно 0,038 .

Используя существующие известные данные, игрок в покер может предсказать вероятность конкретного будущего события.

Заключение

Статистика и вероятность — это две области, которые используют данные для ответа на вопросы, но по-разному.

Область вероятности использует существующие известные данные для прогнозирования вероятности будущих событий.

В области статистики используются выборочные данные, чтобы сделать выводы о более крупной популяции.

Дополнительные ресурсы

В следующих статьях объясняется важность статистики в различных областях:

Почему важна статистика? (10 причин, почему статистика важна!)
Важность статистики в бизнесе
Важность статистики в образовании
Важность статистики в здравоохранении
Важность статистики в финансах