Статистическая гипотеза

В этой статье объясняется, что такое статистические допущения. Итак, вы узнаете значение гипотез в статистике, примеры статистических гипотез и какие бывают типы статистических гипотез.

Что такое статистическая гипотеза?

Статистическая гипотеза — это предположение о значении статистического параметра. Проще говоря, статистические гипотезы — это утверждения, сделанные о характеристиках населения. В статистике гипотеза отвергается или принимается путем ее проверки.

Например, гипотеза «Новый станок имеет точность 95% для хорошо изготовленных деталей» является статистической гипотезой, поскольку она делает предположение о значении параметра совокупности, точнее, она утверждает, что доля совокупности с хорошо изготовленными деталями Изготовленные детали Изготовленные детали — это статистическое предположение. частей равна 95%.

Как правило, статистические предположения делаются, когда есть подозрение, что значение параметра совокупности отличается от ожидаемого. После формулировки статистической гипотезы проводится статистическое исследование, чтобы отвергнуть или принять указанную гипотезу. Ниже мы увидим, как это сделать.

Примеры статистических гипотез

Теперь, когда мы знаем определение статистической гипотезы, давайте рассмотрим несколько примеров статистических гипотез, чтобы полностью понять эту концепцию.

1. Средняя длина деталей, изготавливаемых станком, равна 15 см.
2. Лекарство эффективно на 90%.
3. Средняя зарплата компании имеет стандартное отклонение, превышающее 15 000 долларов в год.
4. Удобрение А заставляет растения расти медленнее, чем удобрение Б.
5. Новая машина производит в среднем на 2 единицы больше в день, чем предыдущая машина.

Виды статистических гипотез

По сути, статистические гипотезы можно разделить на два типа:

• Нулевая гипотеза : это статистическая гипотеза, которая утверждает, что первоначальная гипотеза, выдвинутая в отношении параметра популяции, является ложной. Таким образом, нулевая гипотеза — это гипотеза, которую мы хотим отвергнуть.
• Альтернативная гипотеза : это статистическая гипотеза исследования, которую необходимо проверить. Другими словами, альтернативная гипотеза — это априорная гипотеза исследователя, и в попытке доказать ее истинность будет проведена проверка гипотезы.

Обычно альтернативная гипотеза формулируется перед нулевой гипотезой, поскольку именно эта гипотеза должна быть подтверждена статистическим анализом выборки данных. Нулевая гипотеза формулируется просто путем противоречия альтернативной гипотезе.

Проверка гипотезы

Проверка гипотез , также называемая проверкой гипотез или проверкой гипотез , — это метод, используемый для отклонения или принятия статистической гипотезы. Другими словами, проверка гипотезы используется, чтобы определить, следует ли отвергнуть или принять гипотезу о значении статистического параметра популяции.

Существует два типа проверки гипотез:

• Двусторонняя проверка гипотез (или двусторонняя проверка гипотез) . Альтернативная гипотеза проверки гипотез утверждает, что параметр совокупности «отличается» от определенного значения.
• Односторонняя проверка гипотез (или односторонняя проверка гипотез) . Альтернативная гипотеза проверки гипотез указывает на то, что параметр совокупности «больше» (правый хвост) или «меньше» (левый хвост) определенного значения.

При проверке гипотезы анализируется выборка данных и на основании полученных результатов принимается решение об отклонении или принятии статистической гипотезы относительно ранее установленного параметра популяции.