Статистическое исследование

В этой статье мы объясним, что такое статистическое исследование и для чего оно используется. Таким образом, вы найдете примеры статистических исследований, способы их проведения и различные типы статистических исследований. Наконец, вы сможете увидеть несколько методов, которые помогут вам провести статистические исследования.

Что такое статистическое исследование?

Статистическое исследование — это исследование проблемы или ситуации, проводимое с использованием статистических методов . Другими словами, статистическое исследование включает в себя анализ ряда данных с использованием статистики для получения выводов.

Например, статистическое исследование может быть проведено для анализа производительности промышленной компании. Если мы соберем данные о производстве на заводе, мы сможем провести статистическое исследование, чтобы определить среднее количество единиц продукции, производимых в день, сильно ли варьируется производство в зависимости от дня, возможные улучшения, которые оптимизировали бы производственный процесс и т. д.

Короче говоря, статистическое исследование — это применение статистики к реальному случаю. Нет смысла много знать о статистике, если вы не сможете затем использовать ее для решения проблем или улучшения ситуации. Таким образом, статистическое исследование помогает проанализировать набор данных с использованием статистических методов и сделать выводы на основе собранных данных.

Примеры статистических исследований

После того, как мы увидели определение статистического исследования, мы увидим несколько примеров статистических исследований, чтобы полностью понять эту концепцию.

Примеры статистических исследований:

• Проведите исследование рынка.
• Проводить опросы удовлетворенности клиентов.
• Проанализируйте производственный процесс предприятия.
• Изучите эффективность препарата.
• Проанализируйте средние оценки студентов в институте.

Как провести статистическое исследование

Фазы или этапы статистического исследования следующие:

1. Определите цель статистического исследования. Чтобы провести статистическое исследование и сделать правильные выводы, важно четко понимать цель статистического исследования. Кроме того, необходимо подробно описать целевую группу населения .
2. Сбор данных: После определения целей нам необходимо выбрать статистическую выборку, используя соответствующий метод выборки , а затем собрать необходимую информацию от каждого человека в выборке.
3. Обобщите информацию: Теперь собранную информацию следует представить в виде таблиц и графиков, чтобы обобщить собранные данные, это поможет вам понять выборку исследования и проанализировать проблему. Кроме того, вам необходимо рассчитать статистические параметры , чтобы определить характеристики выборки и, таким образом, лучше понять, как собираются данные.
4. Проанализируйте статистические данные: с помощью таблиц, графиков и расчетных параметров необходимо сделать выводы об изучаемой проблеме или ситуации. Получение правильных выводов является одним из наиболее важных шагов в статистических исследованиях.
5. Прогнозируйте результаты: на основе всей собранной информации и выводов, полученных в ходе статистического исследования, вы должны определить параметры популяции посредством статистического вывода. До этого этапа анализировались данные выборки, теперь необходимо экстраполировать выводы на всю популяцию, что действительно важно.

Виды статистических исследований

Статистические исследования можно разделить на два типа:

• Описательное статистическое исследование : состоит из описания выборки с использованием показателей и статистических графиков для определения ее характеристик. Для этого необходимо использовать описательную статистику .
• Инференциальное статистическое исследование : состоит из прогнозирования параметров популяции на основе собранных выборок данных. Для этого необходимо использовать индуктивную статистику .

Методы статистического исследования

Следующие статистические методы помогут вам провести статистическое исследование:

• методы отбора проб
• Статистические графики
• таблицы частот
• Проверка гипотезы
• регрессивный анализ
• дисперсионный анализ