Как выполнить t-критерий уэлча в sas


T-критерий Уэлча используется для сравнения средних значений между двумя независимыми группами, когда не предполагается, что эти две группы имеют равные дисперсии.

В этом руководстве объясняется, как выполнить t-критерий Уэлча в SAS.

Пример: t-критерий Уэлча в SAS

Предположим, учитель хочет сравнить результаты экзамена 12 студентов, которые использовали буклет для подготовки к экзамену, с результатами 12 студентов, которые этого не сделали.

В следующих списках показаны результаты экзаменов учащихся в каждой группе:

Буклет : 90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90.

Нет тетради : 67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84.

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить t-критерий Уэлча, чтобы определить, равен ли средний балл экзамена между двумя группами.

Шаг 1: Создайте данные.

Сначала мы будем использовать следующий код для создания набора данных в SAS:

 /*create dataset*/
data exam_scores;
    input group $score;
    datalines ;
booklet 90
booklet 85
booklet 88
booklet 89
booklet 94
booklet 91
booklet 79
booklet 83
booklet 87
booklet 88
booklet 91
booklet 90
no_booklet 67
no_booklet 90
no_booklet 71
no_booklet 95
no_booklet 88
no_booklet 83
no_booklet 72
no_booklet 66
no_booklet 75
no_booklet 86
no_booklet 93
no_booklet 84
;
run ;

Шаг 2: Выполните t-критерий Уэлча.

Далее мы будем использовать proc ttetest для выполнения t-теста Уэлча:

 /*perform Welch's t-test*/
proc ttest data =exam_scores alpha = 0.05 ;
    classgroup ;
    var score;
run ;

Последняя таблица под названием «Равенство дисперсий» выполняет F-тест, чтобы определить, равны ли дисперсии между двумя выборками.

В этом F-тесте используются следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

  • H 0 : Дисперсии равны.
  • ХА : Различия не равны.

Поскольку значение p ( 0,0046 ) этого теста меньше 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу. Это означает, что дисперсии двух выборок не равны.

Итак, нам нужно обратиться к строке с надписью « Неравно» в предпоследней таблице, чтобы определить, какое значение t и соответствующее значение p использовать:

  • t-значение: 2,24
  • p-значение: 0,0417

Напомним, что t-критерий Уэлча использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

  • ЧАС 0 : µ 1 = µ 2
  • Ч А : мкм 1 ≠ мкм 2

Поскольку значение p ( 0,0417 ) меньше 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу.

Это означает, что у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что средний балл экзамена между двумя группами не равен.

Бонус : не стесняйтесь использовать этот калькулятор t-критерия Уэлча , чтобы автоматически выполнить t-критерий Уэлча для любых двух образцов.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные статистические тесты в SAS:

Как выполнить одновыборочный t-тест в SAS
Как выполнить t-тест с двумя выборками в SAS
Как выполнить t-тест парных выборок в SAS

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *