Как выполнить тест фридмана в spss
Критерий Фридмана — это непараметрическая альтернатива дисперсионному анализу с повторными измерениями . Он используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты фигурируют в каждой группе.
В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Фридмана в SPSS.
Пример: тест Фридмана в SPSS.
Исследователи хотят знать, вызывают ли четыре разных препарата разное время реакции. Чтобы проверить это, они измерили время реакции пяти пациентов на четыре разных препарата.
Выполните следующие шаги, чтобы выполнить тест Фридмана в SPSS и определить, различается ли время реакции между лекарствами.
Шаг 1: Введите данные.
Введите следующие данные, которые показывают время реакции (в секундах) пяти пациентов на четыре лекарства:
Шаг 2: Выполните тест Фридмана.
Откройте вкладку «Анализ» , затем «Непараметрические критерии» , затем «Устаревшие диалоговые окна» , затем «K связанные выборки» .
В появившемся новом окне перетащите четыре переменных препарата в область с надписью «Тестовые переменные» . Убедитесь, что флажок рядом с Фридманом установлен, затем нажмите «ОК» .
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Как только вы нажмете «ОК» , появятся результаты теста Фридмана:
Вот как интерпретировать результат:
N: общее количество людей в наборе данных.
Хи-квадрат: статистика теста Фридмана.
df: Степени свободы, рассчитанные как #groups-1 = 4-1 = 3.
Асимп. Sig: значение p, связанное со статистикой теста с 3 степенями свободы. В этом случае значение p составляет 0,004 . Это также можно рассчитать с помощью калькулятора соотношения хи-квадрат к значению P.
Поскольку значение p меньше 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что время ответа одинаково для всех четырех препаратов. У нас есть достаточно доказательств, чтобы сделать вывод, что тип используемого лекарства приводит к статистически значимым различиям во времени ответа.
Шаг 4: Сообщите о результатах.
Наконец, мы хотели бы сообщить о результатах испытаний. Вот пример того, как это сделать:
Тест Фридмана был проведен на пяти людях, чтобы изучить влияние четырех различных лекарств на время ответа. Каждый человек использовал каждое лекарство один раз.
Результаты показали, что тип используемого лекарства приводил к статистически значимым различиям во времени ответа (X 2 = 13,56, p = 0,004).