Типы переменных (статистика)

Здесь вы узнаете, сколько типов переменных существует в статистике. Итак, в этой статье объясняется, какие существуют типы статистических переменных, и, кроме того, вы сможете увидеть несколько примеров каждого типа переменных.

Каковы типы переменных?

В статистике типы переменных :

• Качественная переменная : переменная, значениями которой являются качества или категории.
  • Порядковая качественная переменная : Категории переменной можно упорядочить.
  • Номинальная качественная переменная : значения не допускают какого-либо иерархического порядка.
• Количественная переменная : переменная, значения которой являются числовыми.
• Дискретная количественная переменная : переменная может принимать только конечное число значений.
• Непрерывная количественная переменная : переменная может принимать любое значение в интервале.

Ниже более подробно объясняется каждый тип статистической переменной и показаны примеры каждого из них.

Качественная переменная

Качественная переменная (или категориальная переменная ) — это тип переменной, значениями которой являются качества, характеристики или категории, и поэтому она не допускает числовых значений.

При этом качественные переменные делятся на два подтипа: порядковые качественные переменные , которые можно упорядочить по определенным критериям, и номинальные качественные переменные , которые нельзя упорядочить иерархически.

Примеры порядковых качественных переменных:

• Олимпийские медали: спортсмен выиграет «золотую», «серебряную» или «бронзовую» медаль в зависимости от своего рейтинга.
• Оценка предмета: это может быть «хорошее упоминание», «отлично», «замечательно», «одобрено» или «напряженно».
• Вакансии в компании: есть должности «президент», «вице-президент», «руководитель отдела», «стажер»…
• Дворянские титулы: это могут быть «король», «принц», «маркиз», «граф»…
• Размер футболки: она может быть «маленькая», «средняя», «большая», «очень большая»…

Примеры номинальных качественных переменных:

• Пол человека: может быть «мужчина» или «женщина».
• Семейное положение человека: он может быть «женат», «холост», «разведен»…
• Профессия человека: он может быть «экономистом», «ученым-компьютерщиком», «парикмахером» и т. д.
• Страна рождения: есть много возможных стран, таких как «Аргентина», «Мексика», «Испания»…
• Группа крови человека: существует четыре возможных варианта: «Группа А», «Группа B», «Группа AB» или «Группа 0».

Количественные переменные

Количественная переменная (или числовая переменная ) — это тип переменной, который поддерживает только числовые значения, то есть значение количественной переменной всегда будет числом.

Существует два подтипа количественных переменных: дискретные количественные переменные , которые не могут принимать определенные значения, и непрерывные количественные переменные , которые могут принимать любое числовое значение.

Примеры дискретных количественных переменных:

• Количество человек в комнате: 1, 2, 5, 9…
• Количество детей в семье: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Возможные результаты броска кубика: 1, 2, 3, 4, 5 или 6.
• Голы, забитые футбольной командой за матч: 1, 2, 4, 5…
• Количество сотрудников в компании: 54, 29, 158, 561, 302…

Примеры непрерывных количественных переменных:

• Вес группы людей: 74,5 кг, 58,14 кг, 62,39 кг, 83,92 кг…
• Комнатная температура: 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
• Время, необходимое спортсмену для пробега 100 м: 9,81 с, 10,02 с, 9,52 с, 9,74 с, 11,25 с…
• Расстояние между двумя местами: 45 км, 0,82 км, 634 км, 35,87 км, 23,548 км…
• Скорость автомобиля: 58,00 км/ч, 34,25 км/ч, 29,50 км/ч, 14,96 км/ч, 76,94 км/ч…

Другие типы переменных

Обычно в статистике переменные классифицируются по типам, которые мы видели выше. Однако, как мы увидим ниже, существуют и другие способы классификации различных типов статистических переменных.

По его взаимосвязи с другими переменными

В статистическом исследовании переменные можно классифицировать в соответствии с их взаимосвязями друг с другом:

• Независимая переменная : та переменная, значение которой не зависит ни от какой другой переменной.
• Зависимая переменная : переменная, значение которой зависит от значения другой переменной (независимой переменной).
• Промежуточная переменная : переменная, которая влияет на взаимосвязь между независимой переменной и зависимой переменной, но не предназначена для анализа.

Например, если научное исследование статистически исследует взаимосвязь между оценками, полученными учащимися, и затраченными на обучение часами, то зависимой переменной будут оценки, а независимой переменной — учебные часы. Потому что оценки зависят от часов обучения, а не наоборот.

Аналогичным образом, промежуточной переменной может быть мотивация учителей при объяснении программы. Логично, что оценки будут различаться в зависимости от мотивации каждого учителя, поскольку они объясняют лучшее или худшее, однако эта характеристика не подлежит анализу.

По вашему масштабу

В зависимости от абсолютного нуля шкалы, представляющей числовую переменную, можно выделить два типа:

• Относительная переменная : переменная, абсолютный ноль которой совпадает с абсолютным нулем величины, которую она представляет. Например: скорость автомобиля (если скорость автомобиля 0 км/ч, это означает, что он не движется).
• Интервальная переменная : переменная, 0 которой не соответствует абсолютному нулю величины, которую она представляет. Например: температура (0 ºC не означает отсутствия температуры, так как существуют и отрицательные температуры).

По количеству значений

В зависимости от количества возможных значений, которые может принимать статистическая переменная, различают два типа:

• Дихотомическая переменная : переменная может принимать только два значения. Например: жеребьевка (орёл или решка).
• Политомическая переменная : переменная может принимать три или более значений. Например: профессия человека (официант, врач, переводчик и т. д.).