Как выполнить точный тест фишера в sas

Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.

Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.

Точный критерий Фишера использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы :

• H ₀ : (нулевая гипотеза) Обе переменные независимы.
• H ₁ : (альтернативная гипотеза) Эти две переменные не являются независимыми.

Если значение p теста меньше определенного уровня значимости, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу теста и сделать вывод, что две переменные не являются независимыми, то есть имеют значимую связь.

В следующем примере показано, как выполнить точный тест Фишера в SAS.

Пример: точный критерий Фишера в SAS.

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением политической партии в конкретном колледже.

Чтобы изучить это, мы случайным образом выбираем 25 студентов кампуса и спрашиваем их об их предпочтениях в отношении политических партий. Результаты представлены в таблице ниже:

Чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политических партий, мы можем использовать следующие шаги для выполнения точного теста Фишера в SAS:

Шаг 1. Создайте данные

Сначала давайте создадим набор данных под названием my_data :

 /*create data to hold survey results*/
data my_data;
    input Party$Gender$;
    datalines ;
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Male
Dem Male
Dem Male
Dem Male
;
run ;

Шаг 2. Выполните точный тест Фишера

Затем мы можем использовать следующий код для выполнения точного теста Фишера:

 /*perform Fisher's Exact test*/
proc freq ;
    Party*Gender / fisher tables ;
run ;

Результаты теста показаны ниже:

Нулевая гипотеза точного критерия Фишера состоит в том, что эти две переменные независимы. В этом примере наша нулевая гипотеза состоит в том, что предпочтения пола и политических партий независимы, что является двусторонним тестом.

Итак, мы посмотрим на двустороннее значение p в итоговой таблице результатов, которое окажется равным 0,1152 .

Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не отвергаем нулевую гипотезу.

Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы утверждать, что существует значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация о точном тесте Фишера:

Введение в точный критерий Фишера
Калькулятор точных тестов Фишера
Как сообщить точные результаты теста Фишера