Pandas: как фильтровать по значению индекса

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для фильтрации строк в DataFrame pandas на основе значений индекса:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Это позволит фильтровать DataFrame pandas, чтобы включать только строки, значения индекса которых содержатся в some_list .

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Фильтрация по числовым значениям индекса

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Обратите внимание, что значения индекса являются числовыми.

Предположим, мы хотим отфильтровать строки, значение индекса которых равно 1, 5, 6 или 7.

Для этого мы можем использовать следующий синтаксис:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Обратите внимание, что возвращаются только строки со значением индекса 1, 5, 6 или 7.

Пример 2. Фильтрация по нечисловым значениям индекса

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Обратите внимание, что индексные значения являются символьными значениями.

Предположим, мы хотим отфильтровать строки, значение индекса которых равно A, C, F или G.

Для этого мы можем использовать следующий синтаксис:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Обратите внимание, что возвращаются только строки со значением индекса A, C, F или G.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как вставить строку в DataFrame Pandas
Как удалить первую строку в Pandas DataFrame
Как удалить строки в Pandas DataFrame в зависимости от условия