Как использовать функцию cinv в sas (с примерами)
Вы можете использовать функцию CINV в SAS, чтобы найти критические значения распределения хи-квадрат.
Эта функция использует следующий базовый синтаксис:
ОИНВ(п,df)
Золото:
- р: 1 – уровень значимости
- df : Степени свободы
В следующем примере показано, как на практике использовать функцию CINV для расчета критических значений хи-квадрат.
Пример. Как использовать функцию CINV в SAS для расчета критических значений хи-квадрат.
Предположим, мы хотим найти критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11 .
Мы можем использовать функцию CINV для расчета этого значения:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .95 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
Критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11 составляет 19,67514 .
Таким образом, если мы выполним какой-либо тест хи-квадрат, мы сможем сравнить статистику теста хи-квадрат с 19,67514 .
Если статистика теста больше 19,67514 , то результаты теста статистически значимы.
Следует отметить, что более низкие значения уровня значимости приведут к более высоким критическим значениям хи-квадрат.
Например, рассмотрим критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,01 и степеней свободы = 11:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .99 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
Критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,01 и степеней свободы = 11 составляет 24,7250 .
Примечание . Вы также можете использовать таблицу распределения хи-квадрат, чтобы вручную найти критические значения. Значения, которые вы найдете в таблице, будут соответствовать значениям, рассчитанным функцией CINV в SAS.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в SAS:
Как выполнить тест независимости хи-квадрат в SAS
Как выполнить критерий согласия хи-квадрат в SAS