Как использовать функцию ncol в r (с примерами)
Вы можете использовать функцию ncol() в R для подсчета количества столбцов в фрейме данных или матрице.
Эта функция использует следующий базовый синтаксис:
ncol(x)
Золото:
- x : Имя кадра данных или матрицы.
Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию в различных сценариях.
Пример 1. Используйте ncol для подсчета количества столбцов во фрейме данных.
Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28)) #view data frame df team points assists rebounds 1 A 99 33 30 2 B 90 28 28 3 C 86 31 24 4 D 88 39 24 5 E 95 34 28
Мы можем использовать функцию ncol() для отображения общего количества столбцов во фрейме данных:
#display number of columns in data frame
ncol(df)
[1] 4
Из результата мы видим, что всего во фрейме данных 4 столбца.
Пример 2. Используйте ncol для подсчета количества столбцов в матрице.
Предположим, у нас есть следующая матрица в R:
#create matrix
mat <- matrix(1:21, nrow= 3 )
#view matrix
mast
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 1 4 7 10 13 16 19
[2,] 2 5 8 11 14 17 20
[3,] 3 6 9 12 15 18 21
Мы можем использовать функцию ncol() для отображения общего количества столбцов в матрице:
#display number of columns in matrix
ncol(mat)
[1] 7
Из результата мы видим, что всего в матрице 7 столбцов.
Когда использовать функцию ncol на практике
На практике мы часто используем функцию ncol , когда впервые загружаем новый набор данных в R, чтобы можно было быстро понять размер набора данных.
Эта функция часто используется с nrow , который сообщает нам количество строк в данном наборе данных.
Чтобы быстро отобразить количество столбцов и строк в наборе данных, вы можете использовать функцию dim , которая возвращает размеры набора данных с точки зрения количества столбцов и строк.
Следующий код показывает, как использовать эти функции с фреймом данных в R:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28)) #display number of rows nrow(df) [1] 5 #display number of columns ncol(df) [1] 4 #display dimensions dim(df) [1] 5 4
Из результата мы видим, что этот фрейм данных имеет 5 строк и 4 столбца.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:
Как использовать функцию nrow в R
Как выбрать определенные столбцы в R