Как изменить цвет гистограммы matplotlib (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы изменить цвет гистограммы в Matplotlib:

 plt. hist (data, color=" lightblue ", ec=" red ")

Золото:

• data : имя данных, которые будут использоваться для гистограммы.
• color : цвет заливки столбцов гистограммы.
• ec : Цвет края столбцов гистограммы.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: изменение цвета гистограммы Matplotlib

Предположим, у нас есть следующий список значений:

 #define list of data
data = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 10, 12, 12, 14]

Мы можем использовать следующий базовый синтаксис для создания гистограммы Matplotlib для визуализации значений в этом наборе данных:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data)

По умолчанию Matplotlib создает гистограмму с темно-синим цветом заливки и без цвета края.

Однако мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы изменить цвет заливки на светло-синий, а цвет края на красный:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram with light blue fill color and red edge color
plt. hist (data, color=" lightblue ", ec=" red ") 

Новая гистограмма имеет светло-голубой цвет заливки и красный цвет края.

Вы также можете использовать аргумент lw , чтобы изменить ширину линий краев гистограммы:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color = " lightblue ", ec=" red ", lw= 5 ) 

Чем больше значение, которое вы используете для lw , тем толще будут края полос.

Примечание . Полную документацию по функции Matplotlib hist можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Как создать гистограмму из Pandas DataFrame
Как построить гистограмму из списка данных в Python