Целевая аудитория

В этой статье мы объясняем, что представляет собой целевая группа населения в статистике. Итак, вы найдете определение целевой группы населения, примеры целевых групп населения и в чем разница между целевой группой населения и исследуемой выборкой.

Какова целевая аудитория?

В статистике целевая совокупность — это совокупность людей, которых мы хотим исследовать. Другими словами, целевая совокупность состоит из всех людей, животных или объектов, по которым необходимо провести статистическое исследование.

Таким образом, все элементы, составляющие целевую совокупность, имеют определенные общие характеристики, что позволяет определить их как группу.

Понятие целевой совокупности также известно как исследуемая совокупность или статистическая совокупность .

С другой стороны, размер популяции (или размер популяции) относится к общему количеству элементов, составляющих целевую совокупность. Хотя иногда невозможно точно узнать точную численность целевой группы населения.

Примеры целевой группы населения

После того как мы ознакомились с определением целевой группы населения, в этом разделе мы увидим несколько примеров целевых групп населения, чтобы лучше понять их значение.

Базовый пример: когда проводится статистическое исследование оценок, полученных учащимися класса в течение года, учащиеся этого класса составляют целевую совокупность.

Другой пример: если вы хотите провести статистический анализ качества деталей, произведенных на заводе за определенный период времени, все детали, произведенные этим заводом за этот период, составляют целевую совокупность, поскольку именно эти элементы изучаются. .

Жители территории также составляют целевую совокупность при проведении статистики на указанной территории. Например, при расчете ожидаемой продолжительности жизни в стране население этой страны представляет собой целевую популяцию статистического исследования.

Целевая совокупность и статистическая выборка

Далее мы рассмотрим, чем отличаются целевая совокупность и выборка статистического анализа, поскольку это два важных статистических понятия.

В статистике разница между целевой совокупностью и выборкой представляет собой долю по отношению к общему количеству элементов в исследовании. Целевой совокупностью являются все элементы, по которым проводится исследование, однако статистическая выборка представляет собой лишь часть всех элементов исследования.

Таким образом, размер выборки всегда меньше или равен размеру целевой совокупности.

Обычно для статистического изучения целевой совокупности данные не берутся из каждого элемента совокупности, а выбирают репрезентативную выборку, исследование проводится на выборке, а затем результаты экстраполируются на всю совокупность. Население.

Например, когда вы хотите провести исследование рынка, вы не опрашиваете всех, кто интересуется продуктом, а проводите выборочный опрос и исследование рынка с собранными данными.

Имейте в виду, что размер выборки статистического исследования определить нелегко, поскольку чем больше размер выборки, тем лучше она будет представлять совокупность, но чем больше размер выборки, тем сложнее будет ее анализ. это потребует больше ресурсов и больше денег. Дополнительную информацию по этой теме вы можете посмотреть здесь:

Целевая совокупность и выборка

В статистике выборка — это процесс отбора выборки целевой совокупности. Другими словами, выборка – это метод, с помощью которого отбирается группа лиц из целевой совокупности, которые будут участвовать в статистическом исследовании.

Как вы понимаете, выборка очень важна при проведении статистических исследований, поскольку выбранная выборка должна соответствовать целевой совокупности и правильно отражать характеристики целевой совокупности. Логично, что если анализ проводится на выборке, характеристики которой отличаются от целевой популяции, выводы, сделанные в результате исследования, будут ошибочными.

Например, если кто-то хочет расследовать выборы, необходимо уделить особое внимание выбору респондентов. Ну а если спросить только единомышленников, то результаты опроса будут сильно отличаться от реальных результатов выборов. Поэтому важно выбрать подходящий метод отбора проб, чтобы получить репрезентативную выборку.