Как посчитать сумму столбцов в pandas

Часто вас может заинтересовать вычисление суммы одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas. К счастью, вы можете легко сделать это в pandas, используя функцию sum() .

В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции.

Пример 1. Найдите сумму одного столбца

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [np.nan, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#view DataFrame 
df

	rating points assists rebounds
0 90 25 5 NaN
1 85 20 7 8
2 82 14 7 10
3 88 16 8 6
4 94 27 5 6
5 90 20 7 9
6 76 12 6 6
7 75 15 9 10
8 87 14 9 10
9 86 19 5 7

Мы можем найти сумму столбца с надписью «баллы», используя следующий синтаксис:

 df['points']. sum ()

182

Функция sum() также по умолчанию исключает NA. Например, если мы найдем сумму столбца «отскоки», то первое значение «NaN» просто будет исключено из расчета:

 df['rebounds']. sum ()

72.0

Пример 2. Найдите сумму нескольких столбцов

Мы можем найти сумму нескольких столбцов, используя следующий синтаксис:

 #find sum of points and rebounds columns
df[['rebounds', 'points']]. sum ()

rebounds 72.0
points 182.0
dtype:float64

Пример 3: Найдите сумму всех столбцов

Мы также можем найти сумму всех столбцов, используя следующий синтаксис:

 #find sum of all columns in DataFrame
df. sum ()

rating 853.0
points 182.0
assists 68.0
rebounds 72.0
dtype:float64

Для столбцов, которые не являются числовыми, функция sum() просто не будет вычислять сумму этих столбцов.

Полную документацию функции sum() вы можете найти здесь .