Что такое эффект земли? (объяснение и пример)

В исследованиях эффект нижнего предела (иногда называемый «эффектом подвала») возникает, когда в опросе или анкете существует нижняя граница и высокий процент респондентов набирает баллы, близкие к этой нижней границе. Противоположность этому известна как эффект потолка .

Влияние земли может вызвать различные проблемы, в том числе:

• Это затрудняет получение точного измерения центральной тенденции .
• Это затрудняет получение точного измерения дисперсии.
• Поэтому сложно классифицировать людей по их баллам.
• Это затрудняет сравнение средних значений между двумя группами.

В этом руководстве представлено несколько примеров баланса грунта, подробно описано, почему они являются проблемой, и способы их избежать.

Примеры эффекта земли

Следующие примеры иллюстрируют сценарии, в которых в ходе исследований могут возникать эффекты пола.

Пример 1: Анкета о доходах.

Предположим, исследователи хотят понять распределение доходов домохозяйств в определенном районе и поэтому создают анкету для раздачи каждому домохозяйству. Поскольку они хотят избежать предвзятости в связи с неполучением ответов , они решают спросить домохозяйства, «в какой группе доходов они находятся», и устанавливают самую низкую планку на уровне 30 000 долларов США или меньше .

В этом случае, даже если домохозяйства зарабатывают значительно меньше 30 000 долларов в год, они будут сгруппированы в группу с доходом 30 000 долларов или меньше . Если в эту группу попадает много домохозяйств и если многие домохозяйства зарабатывают намного меньше этой суммы, то у исследователей не будет четкой картины распределения доходов домохозяйств.

Пример 2: Сложный тест IQ

Предположим, учитель первого класса дает своим ученикам тест на IQ, который на самом деле предназначен для взрослых. Более чем вероятно, что каждый студент получит минимально возможный балл или близкий к нему просто потому, что экзамен слишком сложен для него.

По этой причине учителю будет сложно ранжировать баллы учащихся в каком-либо порядке, и она не сможет получить четкое представление о фактическом распределении баллов IQ среди учащихся.

Проблемы, вызванные воздействием земли

Воздействие земли вызывает различные проблемы, в том числе:

1. Трудно получить точную оценку центральной тенденции.

Если большой процент респондентов набирает на экзамене, викторине или опросе минимально возможный балл или приближается к нему, становится трудно получить точную оценку того, каким должен быть «средний» балл.

2. Трудно получить точное измерение дисперсии.

Аналогичным образом, если многие респонденты набирают на экзамене или опросе близкую к минимально возможному баллу, это создаст впечатление, что дисперсия меньше, чем есть на самом деле.

3. Трудно ранжировать людей по их баллам.

Если несколько человек получают на экзамене минимально возможный балл, их невозможно каким-либо образом ранжировать, поскольку некоторые из них получили одинаковый балл.

4. Трудно выделить две группы.

Предположим, профессор хочет знать, приводят ли две разные методики обучения к разным средним оценкам на экзаменах. Если экзамен слишком сложен, большинство студентов в каждой группе наберут минимально возможное значение, что делает невозможным сравнение средних результатов экзамена между каждой группой, чтобы определить, имеет ли значение метод обучения.

Как предотвратить воздействие земли

Существует два распространенных способа предотвращения воздействия земли:

1. В опросах и анкетах обеспечивать анонимность и не устанавливать искусственных порогов ответов.

Например, при опросе о доходах домохозяйств исследователи должны заверить респондентов, что их ответы будут полностью анонимными , и позволить респондентам указать свой фактический доход, а не указывать его в скобках.

Это повысит вероятность того, что респонденты сообщат свои истинные доходы, поскольку их ответы будут анонимными, и позволит исследователям понять истинное распределение доходов без сокрытия чрезвычайно низких доходов из ответов.

2. Сделайте экзамены или тесты менее сложными, чтобы респонденты могли получить более широкий диапазон баллов.

Что касается экзаменов и тестов, исследователям важно повысить сложность, чтобы меньший процент людей смог получить идеальный или почти идеальный результат.

Это позволит исследователям получить точное представление о среднем значении и дисперсии данных. Это также позволяет исследователям ранжировать оценки отдельных лиц, поскольку меньшее количество людей с вероятностью получит одинаковую оценку.