Что такое эффект потолка? (объяснение и пример)

В исследованиях эффект потолка возникает, когда в опросе или анкете существует верхний предел и высокий процент респондентов набирает баллы, близкие к этому верхнему пределу.

Противоположность этому известна как эффект земли .

Эффект потолка может вызвать различные проблемы, в том числе:

• Это затрудняет получение точного измерения центральной тенденции .
• Это затрудняет получение точного измерения дисперсии.
• Поэтому сложно классифицировать людей по их баллам.
• Это затрудняет сравнение средних значений между двумя группами.

В этом уроке представлено несколько примеров эффектов потолка, подробно описано, почему они являются проблемой, и способы их избежать.

Примеры эффекта потолка

Следующие примеры иллюстрируют сценарии, в которых в исследованиях могут возникнуть эффекты потолка.

Пример 1: Анкета о доходах.

Предположим, исследователи хотят понять распределение доходов домохозяйств в определенном районе и поэтому создают анкету для раздачи каждому домохозяйству. Поскольку они хотят избежать предвзятости в связи с неполучением ответов , они решают спросить домохозяйства, «в какой группе доходов они находятся», и получить самую высокую группу в размере 120 000 долларов или больше .

В этом случае, даже если домохозяйства зарабатывают значительно больше 120 000 долларов в год (например, предположим, что некоторые зарабатывают 150 000, 180 000, 250 000 долларов или больше), они просто будут объединены в группу с доходом в 120 000 долларов или больше . Если существует много домохозяйств, зарабатывающих значительно больше 120 000 долларов, исследователи не будут иметь об этом ни малейшего представления и, скорее всего, недооценят истинный средний доход домохозяйства в этом районе.

Пример 2: Исследование потребления алкоголя

Предположим, исследователи хотят понять привычки употребления алкоголя студентами определенного кампуса. Они решают разослать каждому студенту по электронной почте небольшой опрос, в котором спрашивают, сколько напитков они выпивают в неделю. Чтобы избежать предвзятости в связи с отсутствием ответов , они делают высшую категорию — 10 и более напитков .

В этом случае многие студенты на самом деле могут потреблять более 10 напитков в неделю, но высшая категория, из которой они могут выбрать, — это 10 напитков и более . Это создает искусственный потолок, и вполне вероятно, что в эту категорию попадает высокий процент респондентов.

Пример 3: простой экзамен

Предположим, учитель проводит тест IQ, измеряемый по шкале от 1 до 50. Сам того не осознавая, он делает тест слишком простым, и большая часть класса получает высший балл 50 или почти.

По этой причине ей будет сложно ранжировать оценки учеников в каком-либо порядке и она не сможет различить, какие ученики могли бы набрать еще больше баллов на более сложном экзамене.

Проблемы, вызванные эффектом потолка

Потолочные эффекты вызывают различные проблемы, в том числе:

1. Трудно получить точную оценку центральной тенденции.

Если большой процент респондентов набирает на экзамене, викторине или опросе максимально возможный балл или приближается к нему, становится трудно получить точную оценку того, каким должен быть «средний» балл.

2. Трудно получить точное измерение дисперсии.

Аналогичным образом, если многие респонденты набирают баллы, близкие к максимально возможному значению в тесте или опросе, создается впечатление, что дисперсия меньше, чем есть на самом деле, поскольку респонденты не могут получить аномально высокие результаты.

3. Трудно ранжировать людей по их баллам.

Если несколько человек получают высший балл на экзамене, их невозможно каким-либо образом ранжировать, поскольку некоторые из них получили одинаковый балл.

4. Трудно выделить две группы.

Предположим, исследователь хочет знать, приводят ли два разных метода обучения к разным средним баллам на экзамене. Если экзамен слишком простой, большинство студентов в каждой группе наберут балл, близкий к максимально возможному, что делает невозможным сравнение средних результатов экзамена между каждой группой, чтобы определить, имеет ли метод обучения разницу. разница.

Как предотвратить потолочные эффекты

Существует два распространенных способа предотвращения потолочных эффектов:

1. В опросах и анкетах гарантируйте анонимность и не устанавливайте искусственный потолок ответов.

Например, при опросе о доходах домохозяйств исследователи должны заверить респондентов, что их ответы будут полностью анонимными , и позволить респондентам указать свой фактический доход, а не указывать его в скобках.

Это повысит вероятность того, что респонденты укажут свой истинный доход, поскольку их ответы будут анонимными, и позволит исследователям понять истинное распределение доходов без сокрытия чрезвычайно высоких доходов из ответов.

2. Увеличьте сложность экзаменов или тестов.

Что касается экзаменов и тестов, исследователям важно повысить сложность, чтобы меньший процент людей смог получить идеальный или почти идеальный результат.

Это позволит исследователям получить точное представление о среднем значении и дисперсии данных.

Это также позволит исследователям ранжировать оценки отдельных людей, поскольку меньше людей, вероятно, получат одинаковую оценку.