วิธีการพล็อตการกระจายค่าคอลัมน์ใน r

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อพล็อตการกระจายค่าคอลัมน์ใน R:

วิธีที่ 1: พล็อตการกระจายค่าโดยใช้กราฟความหนาแน่น

 plot(density(df$my_column))

วิธีที่ 2: พล็อตการกระจายค่าโดยใช้ฮิสโตแกรม

 hist(df$my_column)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับกรอบข้อมูลต่อไปนี้

 #create data frame
df = data. frame (team=rep(c(' A ', ' B '), each= 10 ),
                points=c(3, 3, 4, 5, 4, 7, 7, 7, 10, 11, 8,
                         7, 8, 9, 12, 12, 12, 14, 15, 17))

#view data frame
df

   team points
1 to 3
2 to 3
3 to 4
4 to 5
5 to 4
6 to 7
7 to 7
8 to 7
9 to 10
10 to 11
11 B 8
12 B 7
13 B 8
14 B 9
15 B 12
16 B 12
17 B 12
18 B 14
19 B 15
20 B 17

ตัวอย่างที่ 1: พล็อตการกระจายค่าโดยใช้กราฟความหนาแน่น

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการพล็อตการกระจายค่าในคอลัมน์ จุด โดยใช้ กราฟความหนาแน่น :

 #plot distribution of values in points column
plot(density(df$points)) 

ไวยากรณ์นี้สร้างเส้นโค้งเรียบที่สรุปการกระจายค่าของตัวแปร

โปรดทราบว่าเราสามารถเปลี่ยนชื่อเรื่อง ป้ายกำกับแกน และสีของเส้นในแผนภูมิความหนาแน่นได้ หากเราต้องการ:

 #plot distribution of values in points column
plot(density(df$points), col=' red ', main=' Density Plot of Points ', xlab=' Points ')

ตัวอย่างที่ 2: พล็อตการกระจายของค่าโดยใช้ฮิสโตแกรม

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการพล็อตการกระจายค่าในคอลัมน์ จุด โดยใช้ฮิสโตแกรม:

 #plot distribution of values in points column using histogram
hist(df$points)

ฮิสโตแกรมใช้แท่งเพื่อแสดงความถี่ของค่าในคอลัมน์ จุด ตรงข้ามกับเส้นเรียบที่สรุปรูปร่างของการแจกแจง.

โปรดทราบว่าเราสามารถเปลี่ยนชื่อเรื่อง ป้ายแกน สี และจำนวนการข้ามที่ใช้ในฮิสโตแกรมได้:

 #plot distribution of values in points column using histogram
hist(df$points, main=' Histogram of Points ', xlab=' Points ', col=' steelblue ', breaks= 12 )

หมายเหตุ : ยิ่งคุณเลือกค่าสำหรับอาร์กิวเมนต์ ตัวแบ่ง มากเท่าใด ฮิสโตแกรมก็จะยิ่งมีแถบมากขึ้นเท่านั้น

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีเพิ่มเส้นแนวตั้งให้กับฮิสโตแกรมใน R
วิธีสร้างแปลงความหนาแน่นของเคอร์เนลใน R
วิธีการซ้อนทับแปลงความหนาแน่นใน ggplot2