วิธีการทดสอบ kruskal-wallis ใน spss

การ ทดสอบครัสคัล-วาลลิส ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่ามัธยฐานของกลุ่มอิสระตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไปหรือไม่ ถือว่าเทียบเท่าแบบไม่มีพารามิเตอร์ของ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทดสอบ Kruskal-Wallis ใน SPSS

ตัวอย่าง: การทดสอบ Kruskal-Wallis ใน SPSS

นักวิจัยต้องการทราบว่ายาสามชนิดมีผลต่ออาการปวดเข่าต่างกันหรือไม่ เขาจึงคัดเลือกคนจำนวน 30 คนซึ่งมีอาการปวดเข่าคล้ายกัน และสุ่มแบ่งพวกเขาออกเป็นสามกลุ่มเพื่อรับยาตัวที่ 1 ยาตัวที่ 2 หรือยาตัวที่ 3

หลังจากรับประทานยาเป็นเวลาหนึ่งเดือน ผู้วิจัยจะขอให้แต่ละคนให้คะแนนอาการปวดเข่าของตนเองเป็นระดับ 1 ถึง 100 โดย 100 คะแนนแสดงถึงความเจ็บปวดที่รุนแรงที่สุด โดยผลคะแนนทั้ง 30 คน มีดังนี้

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบครัสคัล-วาลลิสเพื่อตรวจสอบว่าระดับอาการปวดเข่าที่รายงานระหว่างทั้งสามกลุ่มมีความแตกต่างกันหรือไม่:

ขั้นตอนที่ 1: ทำการทดสอบครัสคัล-วาลลิส

คลิกแท็บ Analyze จากนั้น Nonparametric Tests จากนั้น Legacy Dialogs จากนั้น K Independent Samples :

ในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น ให้ลากตัวแปร ความเจ็บปวด ลงในกล่องที่มีข้อความว่า Test Variable List and Drug ลงในกล่องที่มีข้อความว่า Grouping Variable จากนั้นคลิก Set Range และตั้งค่าต่ำสุดเป็น 1 และค่าสูงสุดเป็น 3 จากนั้นคลิก Continue ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก Kruskal-Wallis H แล้วคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 2: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลการทดสอบ Kruskal-Wallis จะปรากฏขึ้น:

ตารางที่สองในเอาต์พุตจะแสดงผลการทดสอบ:

• ครัสคัล-วาลลิส เอช: นี่คือสถิติการทดสอบ X ²
• df: นี่คือระดับความเป็นอิสระ ซึ่งคำนวณเป็น #groups-1 = 3-1 = 2
• Asymp. Sig: นี่คือค่า p ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบ X ² ที่ 3.097 โดยมีระดับความอิสระ 2 องศา นอกจากนี้ยังสามารถหาได้โดยใช้ คะแนนไคสแควร์กับเครื่องคำนวณค่า P

เนื่องจากค่า p (0.213) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติของระดับอาการปวดเข่าระหว่างทั้งสามกลุ่มนี้