วิธีทดสอบความเป็นปกติใน spss

การทดสอบทางสถิติจำนวนมากกำหนดให้มีการกระจายตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปตามปกติเพื่อให้ผลการทดสอบเชื่อถือได้

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายสองวิธีที่แตกต่างกันที่คุณสามารถใช้เพื่อทดสอบตัวแปรเพื่อความปกติใน SPSS

แต่ละวิธีจะใช้ชุดข้อมูลต่อไปนี้ ซึ่งแสดงคะแนนเฉลี่ยต่อเกมที่ทำได้โดยผู้เล่นบาสเก็ตบอล 20 คน:

วิธีที่ 1: ฮิสโตแกรม

วิธีหนึ่งในการดูว่าตัวแปรมีการกระจายตามปกติหรือไม่คือการสร้าง ฮิสโตแกรม เพื่อแสดงการกระจายของตัวแปร หาก มี การกระจายตัวแปรตามปกติ ฮิสโตแกรมควรอยู่ในรูป “ระฆัง” โดยมีค่ามากกว่าตรงกลางและค่าน้อยกว่าอยู่ที่ส่วนท้าย

หากต้องการสร้างฮิสโตแกรมสำหรับชุดข้อมูลบาสเก็ตบอลนี้ เราสามารถคลิกที่แท็บ แผนภูมิ จากนั้นคลิก Chart Builder

ในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น ให้เลือก ฮิสโตแกรม จากรายการ เลือกจาก แล้วลากไปไว้ในหน้าต่างแก้ไข จากนั้นลาก จุด ตัวแปรไปบนแกน x:

เมื่อคุณคลิก ตกลง ฮิสโตแกรมต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น:

เราจะเห็นว่าคะแนนตัวแปรไม่ได้กระจายตามปกติอย่างสมบูรณ์ แต่พวกมันจะมีรูปร่างคล้ายระฆังโดยประมาณ โดยผู้เล่นส่วนใหญ่ทำคะแนนระหว่าง 10 ถึง 20 แต้มต่อเกม และมีผู้เล่นน้อยกว่าที่ทำคะแนนนอกจำนวนนั้น

แม้ว่านี่จะไม่ใช่วิธีที่เป็นทางการในการทดสอบความเป็นปกติ แต่ก็ทำให้เรามีวิธีที่รวดเร็วในการมองเห็นการกระจายตัวของตัวแปร และช่วยให้เราเข้าใจคร่าวๆ ว่าการกระจายตัวนั้นมีรูปทรงระฆังหรือไม่

วิธีที่ 2: การทดสอบทางสถิติอย่างเป็นทางการ

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้การทดสอบทางสถิติอย่างเป็นทางการเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ SPSS เสนอการทดสอบภาวะปกติดังต่อไปนี้:

• การทดสอบชาปิโร-วิลค์
• การทดสอบโคลโมโกรอฟ-สมีร์นอฟ

สมมติฐานว่างสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งคือตัวแปรที่กำหนดจะมีการแจกแจงตามปกติ หากค่า p ของการทดสอบต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (ตัวเลือกทั่วไป ได้แก่ 0.01, 0.05 และ 0.10) เราก็สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปว่ามีหลักฐานเพียงพอที่จะยืนยันว่าตัวแปรนั้นไม่มีการกระจายตามปกติ .

หากต้องการดำเนินการทดสอบทั้งสองพร้อมกันใน SPSS ให้คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก สถิติเชิงพรรณนา จากนั้นคลิก   สำรวจ :

ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ลาก จุด ตัวแปรลงในพื้นที่ที่มีป้ายกำกับว่า Dependent List จากนั้นคลิก Plots และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องถัดจาก Normality Plots with Tests แล้ว จากนั้นคลิก ดำเนินการต่อ จากนั้นคลิก ตกลง

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลการทดสอบภาวะปกติจะแสดงในกล่องต่อไปนี้:

สถิติการทดสอบและค่า p ที่สอดคล้องกันสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งจะแสดงขึ้น:

การทดสอบโคลโมโกรอฟ-สมีร์นอฟ:

• สถิติการทดสอบ: 0.113
• ค่า p: 0.200

การทดสอบชาปิโร-วิลค์:

• สถิติการทดสอบ: 0.967
• ค่า p: 0.699

ค่า p ของการทดสอบทั้งสองค่าไม่ต่ำกว่า 0.05 หมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าตัวแปร คะแนน ไม่ได้แจกแจงตามปกติ

หากเราต้องการทดสอบทางสถิติโดยสมมติว่าตัวแปรมีการแจกแจงตามปกติ เราจะรู้ว่า จุด ตัวแปรเป็นไปตามสมมติฐานนี้