วิธีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน stata

การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่ โดยทั่วไปจะใช้เป็นทางเลือกแทน การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ เมื่อจำนวนเซลล์ตั้งแต่หนึ่งเซลล์ขึ้นไปในตาราง 2 × 2 น้อยกว่า 5

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher ใน Stata

ตัวอย่าง: การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน Stata

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองในวิทยาลัยแห่งใดแห่งหนึ่งหรือไม่ เพื่อสำรวจสิ่งนี้ เราจะสุ่มสำรวจนักศึกษา 25 คนในวิทยาเขต จำนวนนักเรียนจากพรรคเดโมแครตหรือรีพับลิกัน ตามเพศ แสดงอยู่ในตารางด้านล่าง:

เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างเพศและความชอบของพรรคการเมืองหรือไม่ เราจึงทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ได้

ใน Stata เราสามารถใช้คำสั่ง tabi เพื่อทำการทดสอบ Fisher’s Exact เราป้อนจำนวนในตาราง 2×2 จากซ้ายไปขวาด้วย \ เพื่อแยกแถวบนและล่าง

ทาบิ 4 9 \ 8 4

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

ตารางผลลัพธ์: ตารางนี้แสดงจำนวนเซลล์แต่ละเซลล์ตามที่เราป้อน

ที่แน่นอนของฟิชเชอร์: นี่คือค่า p ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์สองด้าน ในกรณีนี้คือ 0.115

ค่าที่แน่นอนของฟิชเชอร์ด้านเดียว: นี่คือค่า p ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ด้านเดียว ในกรณีนี้คือ 0.081

สมมติฐานว่างของการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ก็คือ ตัวแปรทั้งสองมีความเป็นอิสระจากกัน ในกรณีนี้ สมมติฐานว่างของเราคือการเลือกเพศและพรรคการเมืองเป็นอิสระ ซึ่งเป็นการทดสอบแบบสองด้าน ดังนั้น เราจะใช้ค่า p ตัวแรกเป็น 0.115

เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ดังนั้นเราจึงไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างเพศและการตั้งค่าของพรรคการเมือง